Educación Universitaria en la Era de la Inteligencia Artificial Generativa: ¿Integridad Académica en Riesgo?

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.47796/ing.v6i00.967

Palabras clave:

ética, integridad, inteligencia artificial generativa, tecnología educativa

Resumen

La educación universitaria se enfrenta a un futuro influenciado por la inteligencia artificial generativa (IA), especialmente con herramientas como ChatGPT. El objetivo del estudio fue mapear la literatura para identificar beneficios, desafíos y soluciones éticas. Se utilizó un enfoque de análisis bibliométrico y revisión narrativa de documentos de Web of Science (WOS) y Scopus en julio de 2024. Se analizaron 792 documentos de WOS y 144 de Scopus utilizando las ecuaciones de búsqueda "Generative artificial intelligence" OR Chatgpt AND "Academic integrity". Los datos se procesaron mediante los softwares Bibliometrix y VOSViewer. La bibliometría muestra un crecimiento exponencial en la investigación desde 2023, con una fuerte presencia en áreas como educación y ciencias de la computación. Estados Unidos y el Reino Unido lideran en producción y colaboración internacional, destacándose la Universidad de Stanford y la Universidad de California de San Diego por su alta producción. Las revistas IEEE Access y Education and Information Technologies tienen la mayor red de co-citaciones. La narrativa identificó beneficios como la mejora en la calidad del trabajo estudiantil y la eficiencia docente, pero también preocupaciones sobre la integridad académica y la dependencia excesiva. Las propuestas incluyen políticas institucionales, programas educativos y herramientas de detección de IA para mitigar riesgos y fomentar un uso ético. Por último, integrar y usar éticamente estas tecnologías puede ser más beneficioso que prohibirlas, ya que prevalecerán en el futuro.

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Publicado

2024-08-03

Cómo citar

Carhuaz Valdez, D. D., & Arcata-Maquera, E. J. (2024). Educación Universitaria en la Era de la Inteligencia Artificial Generativa: ¿Integridad Académica en Riesgo?. INGENIERÍA INVESTIGA, 6(00). https://doi.org/10.47796/ing.v6i00.967

Número

Sección

Artículo de Revisión