Vol. 11. N° 2
Julio - Diciembre del 2022
ISSN Edición Online: 2617-0639
https://doi.org/10.47796/ves.v10i2.685
ARTÍCULO
ORIGINAL
Optimización
de proyectos de infraestructura educativa mediante un plan integral de gestión
de riesgos previsibles, caso Puno, 2018
Optimization of educational
infrastructure projects through an integral risk management plan, Puno case,
2018.
Sandra Flores Asencio[1]
Universidad Nacional del
Altiplano. Puno, Perú
https://orcid.org/0000-0002-5712-7163
Recibido:
19/09/2022
Aceptado:
18/11/2022
Publicado:
30/11/2022
RESUMEN
Como consecuencia de la política
nacional de reactivación económica de los últimos gobiernos, se busca mejorar
el sector construcción, sin embargo, los índices de paralización de obras
también incrementan, siendo importante la aplicación de un Plan de Gestión de
Riesgos. El objetivo fue desarrollar un Plan Integral de Gestión de Riesgos
Previsibles como propuesta a incluirse en el Expediente Técnico, para la
planificación de la ejecución de obras por administración directa de proyectos
de infraestructura educativa según norma y reglamento vigente, orientado a
optimizar la inversión en obras públicas en la Región de Puno. El método de
investigación es mixto. Las técnicas utilizadas fueron el análisis documental,
identificación Risk Mapping, registro de riesgos Risklog, estructura de
desglose de riesgos RBS y valoración de datos a través de la Simulación de
Monte Carlo. La población de estudio son 22 instituciones educativas y un
estudio de caso, la muestra es seleccionada y no al azar. El Plan Integral de
Gestión de Riesgos mejora la ejecución de las obras por administración directa
de Infraestructura educativa, optimizando el costo, tiempo, alcance y calidad,
determinándose un incremento de 7.91% representando un porcentaje
significativamente bajo respecto al incremento de 229.16% sin la aplicación de
gestión de riesgo.
Palabras Claves:
Gestión, Riesgo, Impacto, Análisis, Respuesta.
ABSTRACT
As a consequence of the national policy of
economic reactivation of the last governments, the aim is to improve the construction
sector, however, the stoppage rates of works also increase, the application of
a Risk Management Plan being important. The objective was to develop an
Integral Plan for the Management of Foreseeable Risks as a proposal to be
included in the Technical File, for the planning of the execution of works by
direct administration of educational infrastructure projects according to
current norms and regulations, aimed at optimizing investment in works. public
in the Puno Region. The research method is mixed. The techniques used were
documentary analysis, Risk Mapping identification, Risklog risk registry, RBS
risk breakdown structure and data assessment through Monte Carlo Simulation.
The study population is 22 educational institutions and a case study, the
sample is selected and not random. The Integral Risk Management Plan improves
the execution of works by direct administration of educational infrastructure,
optimizing cost, time, scope and quality, determining an increase of 7.91%,
representing a significantly low percentage compared to the increase of 229.16%
without the application. of risk management.
Keywords: Management,
Risk, Impact, Analysis, Response.
INTRODUCCIÓN
Baker, Ponniah y Smith citados por Arrow (2008), mencionan que la gestión de
riegos surge en el Valle de Tigris-Eufrates con los Asipus, personas que
prestan servicios similares a un consultor moderno de riesgos, analizando y
asesorando problemas del día. Luego en 1964, Hertz acuñó por primera vez el
término "análisis de riesgo". “El riesgo se define como la exposición a la posibilidad de que ocurran
eventos que afecten adversa o favorablemente los objetivos del proyecto como consecuencia
de la incertidumbre” (Kamame y Mahadik, 2016). Existen factores de
riesgo críticos que deben ser identificados antes de iniciar un proyecto, los factores de riesgos internos
deben ser considerados en las fases de puesta en marcha y ejecución, los
factores de riesgo externos en la fase de operación (Bing et al.,
1999). El Plan de
Gestión de Riesgo es una herramienta de gestión de proyectos ante
eventos económicos inesperados”
El riesgo y la incertidumbre se aplicarán al pronóstico costo o tiempo
para todo el proyecto y para cualquier operación dentro de ella un elemento de
riesgo e incertidumbre también será asociado con los supuestos factores
externos como: clima, inflación, huelgas, disturbios, etc., afectan las
pérdidas o ganancias económicas y financieras, causan daño o lesión, o terminar
en retraso del programa del proyecto
En países desarrollados, 83% de las organizaciones de alto desempeño
aplican con frecuencia prácticas de gestión de riesgos, demostrando que regirse
por prácticas comprobadas de dirección de proyectos, programas y portafolios reduce
los riesgos y los costos, mejorando los índices de éxito de proyectos, estas
organizaciones desperdician aproximadamente 13 veces menos dinero, que las organizaciones
de bajo desempeño quienes aplican la gestión de riesgos solo 49%
En el Perú el sector construcción está en un franco crecimiento, en
agosto del 2017 registró un aumento de 4.78%,
La Región de Puno
ocupa el tercer lugar en obras paralizadas según el boletín informativo
Infobras-OSCE (2015) en un análisis realizado sobre las razones de la
paralización de las obras, se identificaron cinco problemas centrales: el
cambio de gestión ocupa el primer lugar con 36% con un total de 80 obras
paralizadas, la falta de asignación presupuestal con 21% con un total de 48 obras paralizadas, los
factores climatológicos desfavorables con 13%
con un total de 28 obras paralizadas, adicionales de obra y trámites
administrativos pendientes. En esta investigación se pretende implementar un Plan de Integral de Gestión de
Riesgos Previsibles para proyectos de construcción de infraestructura educativa,
esta investigación se realiza por etapas y por procesos delineados según la
Directiva Nº 01-2017-OSCE y métodos de apoyo: PMI (2013) y por el Estándar de
calidad ISO 31000 (2009), se pretende optimizar la gestión del proyecto desde
la etapa de Anteproyecto PERFIL, Planificación y Diseño EXPEDIENTE TÉCNICO,
Movilización del Proyecto, Operación del Proyecto EJECUCIÓN, Cierre y
terminación del Proyecto, aplicando la simulación de Monte Carlo, mediante el
software @risk.
Los objetivos de la
investigación son: a. Identificar riesgos potenciales, que determinen tipos de
riesgos previsibles a ocurrir durante la ejecución de la obra por
administración directa de proyectos de infraestructura educativa, y que sirvan
de base para analizar, planificar respuesta y asignar el riesgo, b. Analizar
los riesgos previsibles identificados, que permitan valorar y clasificar su
probabilidad de ocurrencia e impacto en la ejecución de la obra por
administración directa de proyectos de infraestructura educativa en la Región
de Puno, c. Planificar la respuesta a los riesgos previsibles, mediante
modelado y simulación informáticos de riesgos clasificados con herramientas
apoyadas en metodologías: Guía Pmbok y Estándar ISO 31000.
MATERIALES
Y MÉTODOS
La investigación es mixta, descriptiva y
exploratoria. El tiempo del análisis es en el año 2018. La población está
constituida por todos los proyectos de instituciones educativas ejecutadas
entre los años 2013-2017 por administración directa del gobierno regional y el
gobierno local. La muestra es seleccionada y no al azar, siendo 22 proyectos de
obra como estudios previos y un estudio de caso aplicado. El estudio previo conformado
por 10 proyectos bajo los criterios: ser recientemente ejecutados, no
pertenecer a la misma provincia o localidad, haber presentado problemas de
cumplimiento y alcance, que exista probabilidad de identificar riesgos en su
ciclo de vida del proyecto. El historial de obras conformado por 12 proyectos bajo
los criterios: contar con Reportes de Monitores de obra como informes
mensuales, informes finales, fichas técnicas, valorizaciones de obra, Haber
presentado problemas de cumplimiento y alcance, Probabilidad de identificar
riesgos en su ciclo de vida del proyecto. El estudio de caso se determinó según
los criterios: Estar por iniciar la ejecución, Tener condiciones de acceso a la
información, Localización cercana para monitoreo permanente. Aplicándose la
técnica de análisis documental y de recopilación de la información, recolección
de datos en campo (visita a obras), recolección de datos de las páginas web
INFOBRAS e Invierte.pe. cuyo proceso metodológico se resume en la figura 1, a
la vez se realizaron encuestas a 87 ejecutores de
obra de infraestructura educativa: 02 consultores y especialistas nacionales,
04 Monitores de obra, 11 Supervisores de obra, 22 Residentes de obra, 22
asistentes técnicos y 22 maestros de obra.
Figura 1 Propuesta de Métodos de
riesgos previsibles con base a enfoque OSCE 2017 |
|
Nota. La figura
muestra la propuesta el proceso de la identificación, análisis, planificación
y respuesta a riesgos previsibles. Fuente: Elaborado por Flores (2018). |
RESULTADOS
Se contó con un total
de 390 Riesgos reportados sin ningún tipo de análisis o valoración distribuidos
de la siguiente forma: 329 de literatura, 46 de obras y 15 de encuestas. Se
identifican Riesgos potenciales, bajo los criterios de incidencia (literatura),
representatividad (obras) y significancia (encuestas), se priorizaron 29
riesgos de literatura, 43 de obras y 15 de encuestas, como se observa en la
figura 2 análisis de literatura, figura 3 análisis de historial de obras y figura
4 análisis de encuestas.
Figura 2 Número de registro de riesgos en literatura, según categoría |
|
Nota. La figura
muestra 329 riesgos reportados en Literatura según
categoría, en las diferentes fases del proyecto. Fuente: Elaborado por Flores
(2018). |
Figura 3 Grado de Incidencia de los Riesgos
según procesos de Gestión de la calidad en obras |
|
Nota. La figura
muestra 46 riesgos de la data base de obras e historial de
obras según el alcance, calidad, costo, tiempo y diseño. Fuente: Elaborado
por Flores (2018). |
Figura 4 Efectos de los riesgos, según
Consultor, Monitor, Supervisor, Asistente Técnico y Maestro de obra. |
|
Nota. La figura
muestra los resultados de las encuestas a los diferentes ejecutores de las
obras de infraestructura educativa. Fuente: Elaborado por Flores (2018). |
Los riesgos OSCE
compatibilizados con los riesgos potenciales, determinaron 09 riesgos previsibles:
R001 estudios incompletos y errores o deficiencias en el diseño, fallas y
modificaciones; R002 topográfico, geológico y suelos, estudios errados,
incompatibilidad y vicios ocultos; R003 construcción; aspectos técnicos,
disponibilidad y capacitación de mano de obra, seguimiento y control de
procesos-Social; R004 materiales de obra, problemas con proveedores y oficina
de abastecimientos; R005 maquinarias, herramientas y equipo; R006 salarios y
otros, reprogramaciones de presupuesto, recortes y entrega tardía de informes;
R007 climáticos; presencia constante y significativa de lluvias, granizos y
heladas; R008 accidentes y fuerza mayor; accidentes de construcción y eventos
fortuitos; R009 conformidad de obra, inauguración sin recepción de obra ni
conformidad de obra.
Se aplicó el risk
mapping (matriz de probabilidad e impacto) a los 09 riesgos previsibles
obteniéndose las siguientes prioridades del riesgo; alta (1): estudios
incompletos y errores o deficiencias en el diseño; moderada (5): topográfico, geológico
y suelos; construcción; materiales de obra; climáticos; conformidad de obra;
baja (3): maquinarias, herramientas y equipo; salarios y otros; accidentes y
fuerza mayor como se observa en la figura 5, clasificación que sirve para para
planificar la respuesta al riesgo a través de la matriz de estrategia de
respuesta a riesgos donde: alta-evitar, moderada-transferir o mitigar, baja-aceptar,
Figura
5 Matriz de probabilidad e impacto de
riesgos previsibles de obra |
|
Nota. La figura
muestra la aplicación del Risk Mapping con base en la Directiva N°
012-2017-OSCE/CD-2017-2018. Fuente: Elaborado por Flores (2018). |
Se observa en la tabla 1 que la obra piloto N° 11 Mejoramiento de los
Servicios Educativos de las I.E.S. Publica de Gestión Municipal Aymara de Acora
- Distrito de Acora – Puno, tiene un presupuesto inicial de S/ 878,143.12 y
culmina con incremento sobre el presupuesto base de S/ 2,890,535.59 tiene un
adicional sobre el presupuesto base de 229.16%, se tiene incrementos
presupuestales significativos al no aplicar la gestión de riesgos, además es
necesario un plan integral de respuesta a riesgos no solamente a nivel
cualitativo como lo determina la normativa OSCE sino también a nivel
cuantitativo como se demuestra en el presente trabajo de investigación.
Para el Plan Integral de
Respuesta a riesgos, se aplican estrategias para riesgos negativos como Evitar,
Transferir, Mitigar, Aceptar, determinando las acciones y estrategias para
eliminar o minimizar las amenazas, y prepararse para enfrentar los eventos que
puedan impactar los objetivos del proyecto, Se presenta el plan de acción para
los riesgos, indicándose el código de los riesgos, la causa raíz, el
disparador, el entregable afectado, el responsable del riesgo, la respuesta
planificada, responsable de la respuesta, fecha planificada y el plan de
contingencia, siendo estos riesgos previsibles: R001 Estudios incompletos y
errores o deficiencias en el diseño, R002Topográfico, geológico y suelos;
estudios errados, incompatibilidad y vicios ocultos, R003 Construcción;
aspectos técnicos, disponibilidad y capacitación de mano de obra, seguimiento y
control de procesos, R004 Materiales
de obra; problemas con proveedores y oficina de abastecimientos, R005
Maquinarias, herramientas y equipo, R006 Salarios
y otros; reprogramaciones de presupuesto, recortes y entrega tardía de
informes, R007 Climáticos, R008 Accidentes y fuerza mayor; accidentes
de construcción y eventos fortuitos, R009 Conformidad de obra. Estos riesgos
corresponden a las fases del ciclo de vida del Proyecto, Pre ejecución,
Ejecución, Post ejecución, se aplica el plan de Gestión de Riesgos.
Tabla 1 Incremento del presupuesto inicial
sin gestión de riesgo en obras de estudio y obra piloto |
|
Nota. La tabla
muestra los riesgos no gestionados generando sobrecostos. Fuente:
Elaborado por Flores (2018). |
La figura 06 muestra el análisis tornado en forma de barras, a mayor
longitud de barra, mayor la sensibilidad de los riesgos sobre las partidas a
ejecutar en la obra estudio de caso, las dos primeras variables explican más
del 50% de la probabilidad de ocurrencia y prioridad de las partidas y riesgos.
son más sensibles de alcanzar valores altos de la resultante que para valores
bajos. Lo que quiere decir poner recursos y enfocarse en los costos de dichos
riesgos.
Figura 6 Gráfico de tornado
Estudio de caso |
|
Nota. La figura
muestra el análisis de los riesgos y su incidencia en las partidas
representativas del estudio de caso. Fuente: Elaborado por Flores en @Risk
5.5 en Microsoft Excel 2007-2008 (2018). |
Se desarrolla
el presupuesto de la gestión de riesgos, como se muestra en la tabla 01,
incluye el dinero necesario para cubrir las actividades relativas a la gestión
de los riesgos, todo el costo de lo que se debe hacer antes que se materialice
el riesgo, para prevenir o evitar su ocurrencia. Para calcular el costo de la
estrategia de respuesta al riesgo o plan de respuesta es necesario estimar un
presupuesto de inversión en cada estrategia. Costos incrementales y valor de
contingencia: El costo del riesgo R001 y R002 es de S/. 102,935.55, equivalente
al 10.72% respecto al costo base de la partida (obras provisionales)
cimentaciones, el costo del riesgo R004 y R007 es de S/. 9,623.12, el costo del
riesgo R003 es de S/. 19,701.84, el costo del riesgo R009 es de S/. 2,971.80
Tabla 2 Estimación de costos con aplicación
de Gestión de Riesgos. |
|
Nota. La tabla
muestra la aplicación del Plan Integral de Gestión de Riesgos previsibles en
las partidas y riesgos del estudio de caso. Fuente: Elaborado
por Flores en @Risk 5.5 en Microsoft Excel 2007-2008 (2018). |
Se propone Costos
por partidas, obtenido los costos incrementales y valor de contingencia se
desarrolla el presupuesto de respuesta a riesgos, se compatibiliza con la norma
técnica de metrados para obras de edificación y habilitaciones urbanas para
incluir las partidas en el expediente técnico de la obra piloto, como se
muestra en la tabla 3.
Tabla 3. Presupuesto de Respuesta a riesgos
por partidas. |
|
Nota. tabla
muestra la propuesta de la aplicación del Plan Integral de Gestión de Riesgos
previsibles en las partidas representativas del estudio de caso. Fuente:
Elaborado por Flores en @Risk 5.5 en Microsoft Excel 2007-2008 (2018). |
Tabla 4. Incremento del presupuesto inicial
aplicando gestión de riesgos - comparativo. |
|||
|
Presupuesto base |
Presupuesto con gestión riesgo |
|
Componente
01 |
Infraestructura educativa pedagógica,
administratitva y servicios |
S/624,582.02 |
S/666,846.88 |
Componente
02 |
Espacios
y obras complementarias |
S/54,549.16 |
S/54,549.16 |
Componente
03 |
Mobiliario
y equipamiento |
S/67,796.00 |
S/67,796.00 |
Componente
04 |
Capacitacion
docente |
S/11,559.32 |
S/11,559.32 |
|
(Cd) s/. |
S/758,486.50 |
|
|
Costo directo |
S/758,486.50 |
S/800,751.36 |
|
Gastos
generales (10%) |
S/75,848.65 |
S/75,848.65 |
|
Gastos
de supervisión |
S/18,723.10 |
S/18,723.10 |
|
Gastos de
gestor-supervisor de riesgos (3.59%) |
|
S/27,205.50 |
|
Gastos
de liquidación |
S/7,584.87 |
S/7,584.87 |
|
Gastos
de expediente técnico |
S/14,500.00 |
S/14,500.00 |
|
Gastos
de evaluación |
S/3,000.00 |
S/3,000.00 |
|
Presupuesto total |
S/878,143.12 |
S/947,613.48 |
Nota. tabla
muestra la propuesta de la aplicación del Plan Integral de Gestión de Riesgos
previsibles en costo directo e indirecto del estudio de caso. Fuente:
Elaborado por Flores en @Risk 5.5 en Microsoft Excel 2007-2008 (2018). |
En la obra piloto Mejoramiento
de los Servicios Educativos de las I.E.S. Pública de Gestión Municipal Aymara
de Acora-Distrito de Acora-Puno se propone incluir en el presupuesto, las
partidas nuevas en el componente 001 Infraestructura Educativa Pedagógica,
Administrativa y Servicios, dentro del Costo Directo y Costo indirecto, para
calcular se toma en cuenta el Organigrama de los agentes que intervienen en la
Gestión de Riesgos, Se analiza también la escala remunerativa establecida para
la Región de Puno según Resolución Ejecutiva Regional N° 373-2017-GR-GR PUNO,
como se observa en la tabla 04.
La investigación
presenta un Plan Integral de Gestión de Riesgos Previsibles a incluirse en el
expediente técnico, se planificó la respuesta a los riesgos previsibles,
mediante el mapping de riesgos, plan de respuesta a riesgos, modelado y
simulación de Montecarlo con el software @risk, apoyado en metodologías: Guía
Pmbok, Estándar ISO 31000 y la directiva OSCE. en base a los resultados se
desarrolló la asignación de roles y responsabilidades de los riesgos a través
de un organigrama y Formato para asignar los riesgos según Directiva OSCE,
agrupados en la Dirección Facultativa, Dirección del Proyecto, Dirección
Logística, Dirección de la Ejecución de la Obra y Gestor-Supervisor de Riesgos
como se observa en la figura 8.
Figura 7. Organigrama de los agentes que
intervienen en la Gestión de Riesgos |
|
Nota. La figura
muestra la propuesta de respuesta y asignación de riesgos previsibles.
Fuente: Elaborado por Flores (2018). |
DISCUSIÓN
Hamburguer y Puerta, (2014)
categorizan los riesgos en 4 tipos: técnico (85 riesgos) subdividido en
técnico, ejecución, logística y transporte, HSE y seguridad física, externos (20 riesgos) subdivido en
cambio del diseño del proyecto, falta de liderazgo y seguimiento a actividades
y pérdida de documentos. Sin embargo, en esta investigación se definen 09 Riesgos previsibles que sirvan de base para analizar, planificar respuesta y asignar
el riesgo a obras públicas por administración directa de proyectos de
infraestructura educativa.
El incremento del presupuesto inicial
sin aplicar la gestión de riesgos en obras de estudio y obra piloto es muy
significativo oscilando entre 35.09% hasta 229.16%, sin embargo, aplicando la
gestión de riesgos el incremento con respecto al presupuesto inicial es de
7.91%, minimizando considerablemente el adicional de obra demostrando en esta
investigación la importancia de aplicar un Plan Integral de Gestión de riesgos
previsibles, Villar (2011) en su
estudio de caso aplicado menciona que es importante un plan de gestión de
riesgos sistemático sobre un proyecto de construcción ya que permite reducir
notablemente la probabilidad de ocurrencia de fallos y el impacto de riesgos
eventuales en el proyecto, y puede traducirse en una disminución considerable
del costo total y de la duración final del proyecto, y en un aumento de
calidad.
Las diferencias
halladas evidencian la importancia de implementar la gestión del riesgo en las
obras de construcción de infraestructuras educativa que ahorrarán en sobre
manera los procesos de gestión de la calidad en cuanto a tiempo, costo y
calidad. La importancia del resulta hallado radica en la aplicación de este
modelo de gestión de riesgos a nivel nacional, el resultado de otros contextos debe ser tratados con
precaución (Hosseini et al., 2016), esta
investigación proporciona un terreno fértil para futuras investigaciones en el
área.
CONCLUSIONES
La investigación demuestra que en la obra
caso de estudio, aplicando la gestión del riesgo sobre el presupuesto inicial
de S/ 878,143.12, se determina un incremento de 7.91% equivalente a S/
69,470.36 (costo directo más costos indirectos) y que representa un porcentaje
de incremento significativamente bajo respecto al 229.16% o S/ 2,212,392.47 de
incremento que reportó la obra sin la aplicación de gestión de riesgo sobre el
mismo presupuesto inicial. Las
diferencias halladas evidencian la importancia de implementar la gestión del
riesgo en las obras de construcción de infraestructuras que ahorrarán en sobre
manera los procesos de gestión de la calidad en cuanto a tiempo, costo y
calidad de las obras de infraestructura educativa de la región. Por tanto, al
aplicar la gestión de riesgos (7.91%) a todas las obras, habría representado un
ahorro significativo para el Estado de S/9´683,482.97, con el que se habría
podido ejecutar 19 obras de infraestructura educativa más, beneficiando a todas
las provincias de la región Puno.
En la Planificación de
la gestión de riesgos se establece criterios para manejo y tratamiento de los
riesgos con una amplia gama de fuentes y se realiza la categorización de
riesgos mediante una técnica cruzada CVP – RBS del ciclo de vida del proyecto.
En la etapa de identificación de riesgos se tiene riesgos reportados, riesgos
potenciales y riesgos previsibles. En el análisis de riesgos-cualitativo se
determina 09 riesgos previsibles para todo el ciclo de vida del proyecto. En el
análisis de riesgos cuantitativo se propone el Presupuesto para el expediente
técnico: Costo Directo con sus partidas y subpartidas, y Costo Indirecto que
incluye Gastos de gestor-supervisor de riesgos. En la Planificación de
respuesta a riesgos se propone un Plan Integral de respuesta a los riesgos. En
la Asignación de los riesgos se establecen competencias y responsabilidades a
través de un organigrama de funciones.
Se recomienda aplicar
la Gestión de Riesgos no solamente a nivel cualitativo según Reglamento OSCE
(Ley N° 30225, Ley de Contrataciones del Estado, 2017) si no a nivel
cuantitativo aplicando la simulación de Monte Carlo para optimizar los
proyectos.
REFERENCIAS
BIBLIOGRÁFICAS
Ashan,
S., y Sakale, R. (2014). Risk
Management in Construction Projects. International
Journal of Advances in Applied Science and Engineering (IJAEAS) Vol-1, Iss.-3, 162-166.
Bennett, L. F. (2003). The
Management of Construction: A Project Life Cycle Approach. Alaska:
Elsevier, Linacre House, Jordan Hill, Oxford OX2 8DP.
Bing, L., Lee-Kong, R., Wai,
W., & Ah-Seng, D. (1999). Management
in International Construction Joint Venture. Journal of Construction Engineering
and Management, 277-284.
Carnasciali,
D. (2013). Estudos dos Riscos em obras verticais da construção civil na
região de Curitiba [Trabajo de
finalización de curso (especialización) Universidade Tecnológica Federal
do Paraná] http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/19029.
Contraloría
General de la República. (2015). Obras Paralizadas. Boletín Informativo
INFOBRAS, 1-19. Recuperado
de HYPERLINK "http://www.contraloria.gob.pe/wps/wcm/connect/3fab8411-fb7b-4eb6-b1aa-e8deb29bb141/Boletin_INFOBRAS_Enero-2015.pdf?MOD=AJPERES&CONVERT_TO=url&CACHEID=3fab8411-fb7b-4eb6-b1aa-e8deb29bb141" http://www.contraloria.gob.pe/wps/wcm/connect/3fab8411-fb7b-4eb6-b1aa-e8deb29bb141/Boletin_INFOBRAS_Enero-2015.pdf?MOD=AJPERES&CONVERT_TO=url&CACHEID=3fab8411-fb7b-4eb6-b1aa-e8deb29bb141
.
Gajewska, E., y Ropel, M.
(2011). Risk Management Practices in a Construction Project – a case study. [Tesis de maestria, Chalmers
University of Technology Göteborg].
https://www.semanticscholar.org/paper/Risk-Management-Practices-in-a-Construction-Project-Gajewska-Ropel/e7057f86c1577e9e6f8a4a914db42a09b0e2e8ae
Gupta, D., Sharma, M., &
Shankar, A. (2016). Risk Management: Identifying Key Risks in Construction
Projects. International Journal of Civil and Structural Engineering Research,
9-15.
Hamburguer, H., & Puerta,
I. (2014). Plan de Gestión de Riesgos Constructivos en Edificaciones Institucionales
bajo lineamientos del PMI. Caso de estudio: Mega colegio de la institución
educativa normal superior Montes de María en el mmunicipio de San Juan
Nepomuceno. [Tesis de para optar el titulo
de Ingeniero Civil , Universidad de Cartagena]. https://repositorio.unicartagena.edu.co/bitstream/handle/11227/1374/Proyecto%20Final%20Heybert%20Hamburger%20e%20Ian%20Puerta.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Hosseini, R., Chilese, N.,
Jepson, J., & Arashpour, M. (2016). Critical success factors for
implementing risk management systems in developing countries. Construction
Economics and Building, 18-32.
ISO 31000:
2009-2018. International Organization for Standardization. recuperado de HYPERLINK
"https://www.iso.org/standard/43170.html" https://www.iso.org/standard/43170.html
Kamame, S., & Mahadik, S.
(2016). Risk Management in Construction Industry. IOSR Journal of Mechanical
and Civil Engineering (IOSR-JMCE), 59-65.
Langley, M. (2015). Cómo Captar el valor de
la Dirección de Proyectos. PMI´s
Pulse of the Profession,
1-28.
León, R., & Mariños, V.
N. (2014). Gestión de Riesgos en el Proyecto Residencial Sol de Chan-Chan, Ciudad de
Trujillo. [Tesis de para optar el titulo
de Ingeniero Civil, Universidad Privada Antenor Orrego] . https://repositorio.upao.edu.pe/handle/20.500.12759/613
Martínez,
G., Moreno, B., & Rubio, M. (2012). Gestión del Riesgo en Proyectos de
Ingenieria Civil. DYNA, 12-15.
Ministerio
de Vivienda, Construcción y Saneamiento. (17 de Noviembre de 2017). Ministerio
de Vivienda, Construcción y Saneamiento. Obtenido de http://www3.vivienda.gob.pe/Destacados/estadistica.aspx
Organismo Supervisor de las Contrataciones del Estado (OSCE). DIRECTIVA
Nº 01-2017-OSCE-CD. Portal OSCE, Lima Perú, 31 de marzo de 2017.
Saraí
Guillart, J. (2019). Análisis del área "Gestión de riesgos del
Proyecto" comparando los principales estándares y metodologías de
dirección de Proyectos (PMBoK-PMI, PRINCE2-OGC, PM2-CE,ICB 4-IPMA y PRAM-APM).
Valencia: Universidad
Politécnica de Valéncia.
Skeen, G. (2012). Are you
reaping the benefits of employing risk management practices? Civil
Engineering, 23-28.
Turnbaugh, L. (2005). Risk
Management on Large Capital Projects. Journal of Professional Issues in
Engineering Education and Practice © ASCE, 275-280.
Villar , S. (2011). Gestión de Riesgos Asociados a un Poryecto de
Construcción de un Edificio. [Informe para optar el Máster en ingenieria
Esturctural y de la Construcción, Universidad Politécnica de Catalunya]. https://upcommons.upc.edu/handle/2099.1/12116
[1] Arquitecta por la
Universidad Nacional del Altiplano, Maestra en Ciencias con mención en:
Gerencia en la Construcción de la Universidad Nacional de San Agustín.
Proyectista en Arquitectura, Ejecución de obras de edificación y Docente
auxiliar Universitaria. sflores@unap.edu.pe