Vol. 6, e869, año 2024
ISSN – Online: 2708-3039
DOI:
https://doi.org/10.47796/ing.v6i00.868
La influencia de la
inteligencia artificial en la transformación educativa
La
inteligencia artificial (IA) ha transformado la enseñanza universitaria (Boubker, 2024) al permitir la personalización del
aprendizaje a través de adaptación de contenidos según las necesidades
individuales, implementar asistentes virtuales y chatbots
para mejorar la interacción y accesibilidad, automatizar la evaluación de
tareas, analizar grandes conjuntos de datos educativos para identificar
patrones y pronosticar el rendimiento, contribuir al desarrollo de contenido
educativo innovador, ofrecer tutoría virtual y lograr los atributos en los
estudiantes. Sin embargo, este desarrollo súbito es relativamente nuevo en
educación (Hwang et al., 2020).
El
crecimiento exponencial de las herramientas de inteligencia artificial está
transformando de manera continua los modos en que los seres humanos
interactúan, se comunican, viven, aprenden y trabajan (Chiu
et al., 2022; Chiu et al., 2023).,
Sin embargo, presenta desafíos, incluida la falta de empatía y creatividad en
comparación con instructores humanos, preocupaciones sobre privacidad y
seguridad, riesgos de brechas digitales y la posibilidad de desplazamiento
laboral. Además, la presencia de sesgos algorítmicos en los sistemas de IA
plantea interrogantes sobre la equidad y la justicia en la toma de decisiones
educativas.
Por
eso, el docente se convierte en un facilitador y guía, aprovechando la IA para
personalizar la enseñanza (Palomino et al., 2024), ofrecer retroalimentación
específica y crear experiencias de aprendizaje adaptadas a las necesidades
individuales de los estudiantes. De allí, se espera que el docente promueva
habilidades claves como el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la
creatividad, complementando las capacidades de la IA. Pero, en ningún caso
podrá reemplazar al papel del docente, ni a su capacidad para apoyar a los
estudiantes en un proceso de aprendizaje específico (Bouker
2024). Por otro lado, el alumno asume un papel más activo, participando en un
aprendizaje autónomo y desarrollando habilidades para trabajar en colaboración
con la tecnología, para lograr los atributos en su carrera profesional.
Uno
de los principales desafíos a futuro radica en la ética y la responsabilidad,
asegurando que los sistemas de IA sean transparentes, justos y respetuosos de
los derechos humanos. La seguridad cibernética se vuelve crucial para proteger
sistemas de IA contra posibles ataques y manipulaciones. Además, es esencial
abordar la brecha de habilidades (Aristovnik et al., 2024) y garantizar que la sociedad esté preparada
para entender, adoptar y colaborar de manera efectiva con la IA. La regulación
y la gobernanza también se perfilan como desafíos importantes, asegurando un marco
legal adecuado para el desarrollo y uso de la IA sin sacrificar la innovación.
Por lo demás, la colaboración global será esencial para asumir estos desafíos y
maximizar los beneficios de la IA de manera ética y sostenible.
Dr. Noribal Jorge
Zegarra Alvarado
Director Revista Ingeniería
Investiga
Decano Facultad Ingeniería-UPT