Vol. 5, N° e789,
año 2023
ISSN – Online: 2708-3039
DOI:
https://doi.org/10.47796/ing.v5i0.789
Artículo
original
Gestión de información de la
condición de pavimentos empleando el SIG y VANT
Pavement condition information management employing
GIS and UAV
Frady Wilson Mamani Quenallata[1]
https://orcid.org/0000-0002-2120-7030
Resumen
La investigación
propone un medio eficiente para gestionar información de la condición, tipo y
acciones de mantenimiento de los pavimentos mediante el sistema de información
geográfica (SIG). Para su desarrollo se utilizó Quantum GIS (QGIS), en el cual
se creó una base de datos de 3 090,8 m de pavimento, además se registró la
información de la condición de los pavimentos usando la ficha de evaluación
ASTM D 6433-07, el inventario de fallas fue realizado por inspección visual in
situ y mediante toma de imágenes asistido por un vehículo aéreo no tripulado
(VANT). Los resultados obtenidos empleando el SIG y VANT en la evaluación de
pavimentos muestran que la eficiencia con relación al método convencional en
tiempo y costo son de 27,3 % y 24,9 % respectivamente; por otra parte, no
existe diferencia significativa de los valores del índice de condición entre
ambos métodos. En conclusión, con el uso de SIG y VANT se hace una gestión
eficiente y estructurada, en consecuencia, los resultados de la condición del
pavimento son obtenidos bastante más rápido y económico que la evaluación
tradicional, de igual modo esta propuesta permite hacer monitoreo y toma de
decisiones óptimas en la fase de postconstrucción, mantenimiento y
rehabilitación.
Palabras
clave: condición de
pavimento; sistemas de información geográfica; vehículo aéreo no tripulado.
Abstract
The research
proposes an efficient means to manage information on the condition, type and
maintenance actions of pavements through the geographic information system
(GIS). For its development, Quantum GIS (QGIS) was used, in which a database of
3 090,8 m of pavement was created. In addition, the information on the
condition of the pavements was recorded using the ASTM D 6433-07 evaluation
sheet. The inventory of failures was carried out by visual inspection in situ
and by taking images assisted by an unmanned aerial vehicle (UAV). The results
obtained using the GIS and UAV in the evaluation of pavements show that the
efficiency in relation to the conventional method in time and cost is 27,3 %
and 24,9 % respectively. On the other hand, there is no significant difference
in the values of the condition index between both methods. In conclusion, with
the use of GIS and UAV, efficient and structured management is made.
Consequently, the results of the condition of the pavement are obtained much
faster and cheaper than the traditional evaluation. In the same way, this
proposal allows monitoring, and making optimal decisions in the
post-construction, maintenance and rehabilitation phases.
Keywords: pavement
condition; geographic information systems; unmanned aerial vehicle.
1. Introducción
Los métodos
habituales en la gestión de pavimentos no permiten un acceso eficiente a la
información sobre el estado de los pavimentos por parte de los gobiernos
locales y regionales. Asimismo, gran parte de los municipios cuentan con una cantidad
mínima o nula de información disponible. Incluso, cuando existe información,
esta se encuentra desactualizada en medios físicos u hojas de cálculo, los
cuales no son los mejores gestores para las bases de datos. Además, los
municipios carecen de recursos humanos y presupuesto para llevar a cabo
evaluaciones regulares del estado de los pavimentos. Sotil (2014) sostiene que
en Perú no existe el hábito de recolectar información histórica sobre el estado
de los pavimentos, y los mantenimientos que se realizan están más orientado a
decisiones políticas que a un análisis técnico económico. Por otra parte, Macea
Mercado et al. (2016) afirman que, en ausencia de mecanismos de gestión de
información y herramientas tecnológicas que la ciencia proporciona a medida que
avanza, existe el riesgo de formular planes poco eficientes, especialmente en
países en desarrollo donde los recursos son escasos. La falta de disponibilidad
de registros históricos de mantenimiento y la planificación inadecuada de
manera empírica e incorrecta aumentan el porcentaje de deterioro de los
pavimentos, lo que a su vez incrementa los costos de uso para los usuarios y
los gobiernos locales (Bazlamit et al., 2017; Pereira et al., 2019).
La implementación
del SIG y VANT conduce a obtener una propuesta que gestione información sobre
el estado de los pavimentos, con una aplicación accesible para los gobiernos
locales, lo que permite una administración eficiente del estado del pavimento,
así como la optimización de tiempo y los costos de evaluación, evitando también
el cierre temporal o total de las vías para su evaluación. Esta propuesta
facilita la selección rápida y económica de los tramos de las vías que
requieren intervención, lo que resulta en la toma de decisiones fundamentadas.
Una limitación del método tradicional es que no es aplicable en ciertas áreas
de las vías urbanas donde existen restricciones de uso de VANT en zonas
geográficas. Por su parte, el valor del índice de condición del pavimento (PCI)
varía ligeramente pero no lo suficiente como para influir en la descripción del
tipo de condición. De acuerdo a Balaguera et al. (2018) y Amaral Manso et al.
(2016), los SIG empleados en la gestión de pavimentos deberían ser uno de los
principales objetivos para las entidades responsables de la construcción y
conservación de las redes viales en todo el mundo. Con respecto a la
conservación, afirman que consiste, en primer lugar, en evaluar el estado de
los pavimentos de la manera más óptima posible, es decir, utilizando un método
que no requiera mucho tiempo, además de analizar los beneficios y costos
mediante el uso eficiente de los recursos. Añaden que una gestión adecuada de
los pavimentos reduce el costo de construcción del pavimento de dos a cuatro
veces, y tambien destacan que la edad del pavimento aumenta considerablemente.
Yunus y Hassan
(2010) afirman que el desarrollo y crecimiento económico de una nación están
estrechamente relacionado con su sistema de transporte disponible. Las
instalaciones de infraestructura de transporte por carretera buenas y
eficientes, promoverán el desarrollo industrial y socioeconómico. Dicho de otra
manera, los beneficiarios de esta forma de gestión de los pavimentos serán los
mismos pobladores de los distritos y/o provincias, ya que, por ejemplo, mediante
trabajos de conservación apropiadamente adoptados, formulados y programados, se
garantizará un buen estado del pavimente a lo largo del tiempo, ofreciendo
seguridad y comodidad al usuario. Por otro, lado García Juan y Vallina
Rodriguez (2019) y France-Mensah et al. (2017) sostienen que los SIG son
herramientas muy versátiles en el procesamiento de datos, la contextualización
de la información y la gestión integrada de base de datos. Además, cuentan con
un gran número de complementos gratuitos de fácil instalación y permiten la
conexión con distintos gestores de base de datos. Por otra parte, afirma que
los SIG pertenecen a un grupo más amplio denominado TIG (tecnologías de la
información geográfica) y que en la actualidad se está implementando la tecnología
Big Data para el manejo de datos e información de gran volumen.
En otra
investigación, Rusu et al. (2015) indican que el proceso de pavimentación se ha
desarrollado en tres direcciones principales: construcción de pavimentos,
gestión de pavimentos e investigación de pavimentos. Si bien la construcción de
pavimentos se encarga de la creación de nuevos pavimentos y la rehabilitación
de pavimentos existentes, incluyendo el desarrollo de especificaciones y el
aseguramiento de la calidad, la gestión de pavimentos implica el seguimiento de
las carreteras después de la construcción, el mantenimiento preventivo y los
tratamientos de rehabilitación para abordar el deterioro, así como el análisis
económico de alternativas basado en el análisis del costo del ciclo de vida.
Por otra parte, Pinatt et al. (2020), Al-Rubaee et al. (2020) y Bartelme (2022)
afirman que el uso de herramientas SIG en la gestión de pavimentos resulta
eficiente, ya que permite una mayor agilidad y mejora significativamente la
calidad en el proceso de toma de decisiones debido a la fácil visualización de
las características de la vía. A través de los mapas, la visualización es
directa y toda la información se puede observar en un mismo espacio. Además,
los datos son fáciles de guardar y recuperar.
Por lo tanto, el
objetivo de la investigación fue plantear una forma eficiente de gestionar la
información sobre la condición y las acciones de mantenimiento utilizando SIG
en los pavimentos. Asimismo, se buscó obtener información del pavimento
mediante inspección visual in situ y toma de imágenes asistidas por vehículos
aéreo no tripulados, los cuales identificaron el tipo de daño en términos de
clase, severidad y extensión en los pavimentos de la zona en estudio. Además,
se determinó el PCI de las muestras. Cabe mencionar que este estudio se limita
a presentar una propuesta de gestión utilizando SIG Y VANT, que consiste en
crear una base de datos que relacione la condición del pavimento con la
ubicación exacta de cada muestra evaluada. Asimismo, se aplicó esta propuesta
de gestión en la zona de estudio y se evaluó la eficiencia que ofrece la
vinculación entre SIG y VANT.
2. Metodología
2.1.
Diseño metodológico
El tipo de investigación, de acuerdo a los tipos de datos analizados,
es del enfoque cuantitativo. Según el objetivo perseguido, se trata de una
investigación tecnológica. Mientras tanto, el diseño de investigación más
apropiado es el no experimental, de la clase transeccional o transversal
descriptivo. Sampieri et al. (2014) explican que esta clase tiene como
finalidad indagar sobre la repercusión de los niveles de una o más variables en
una población. Por su parte, Borja (2012) afirma que Una de las características
principales de la investigación descriptiva es la capacidad para seleccionar
las características fundamentales del objeto de estudio y proporcionar una
descripción detallada de las partes, categorías o clases de dicho objeto”.
2.2.
Diseño muestral
El área de estudio corresponde
a un lugar céntrico de la ciudad de Juliaca. En la figura 1 se indica la
población, que incluye todos los pavimentos del Jr. Daniel Alcides Carrión, Jr.
Francisco Pizarro y Jr. Patricio Quispe. Todos ellos están ubicados entre la
Av. Circunvalación y el Jr. José Domingo Choquehuanca.
|
Figura 1 Mapa de ubicación del área de estudio |
|
|
Por otra parte, el tipo de muestreo elegido es el no probabilístico,
ya que los datos de cada muestra no pueden generalizarse a toda la población. En
cuanto a la unidad de análisis serán las muestras de pavimentos rígidos y
flexibles, es decir, cada unidad de análisis es una división de pavimento que
tiene una longitud calculada en función al método PCI, el tamaño de muestra incluye
las unidades dentro de la población mencionada, por lo tanto, se evaluaron 62
muestras.
2.3.
Instrumentos
Para identificar la condición del pavimento se empleó el inventario
físico de Registro fundamentado en la norma internacional ASTM D 6433-07 (anexo
7.1), Este método es utilizado para cuantificar la condición de un pavimento y
se denomina Índice de Condición del Pavimento (PCI, por sus siglas en inglés).
Fue implementado por profesionales e ingenieros de las fuerzas armadas de los
EE. UU. En la tabla 1 se muestra los rangos del PCI con las descripciones
cualitativas y simbólicas que sugiere la norma. Por otro lado, la técnica para
la recolección de datos fue la observación.
|
Tabla 1 Rangos del índice de
condición de pavimentos (PCI) |
||
|
Rango |
Descripción |
Símbolo |
|
85-100 |
Excelente |
|
|
70-85 |
Muy bueno |
|
|
55-70 |
Bueno |
|
|
40-55 |
Regular |
|
|
25-40 |
Malo |
|
|
10-25 |
Muy malo |
|
|
0-10 |
Fallado |
|
|
Nota. Adaptado de (Shahim, 2005). |
||
2.4.
Equipos y Herramientas
La herramienta para la gestión de información es el Quantum GIS (QGIS)
de la versión 3.14.16-Pi de código abierto, el programa mencionado es uno de
los sistemas GIS o SIG, soporta gran cantidad de formatos ráster y vectoriales,
por otra parte, permite recopilar, organizar, administrar, analizar y compartir
información alfanumérica mediante tabla de atributos, así mismo muestra
información geográfica mediante mapas compuestos por objetos espaciales como
polígonos, líneas y puntos. En cuanto al equipo utilizado para la captura de
imágenes es el dron EVO II PRO V2, con velocidad máxima de entre 15 y 20 m/s,
tiempo de vuelo promedio de 35 min, cámara de 20 megapíxeles y resolución a 6K
como características principales para el fin que se persigue.
2.5. Proceso
metodológico
Para cumplir el objetivo planteado se siguió una serie de pasos: la
selección de vías para la zona de estudio, en primera instancia; luego la
determinación de las unidades de muestreo; seguido de la evaluación de las
unidades de muestra, este paso mediante inspección visual in situ (tradicional)
además del VANT Y SIG; posteriormente el cálculo del PCI; finalmente la
digitalización de información incluida la creación de base de datos en el SIG y
la presentación de resultados.
Con respecto a las acciones de mantenimiento, los pavimentos que se
encuentran en condición de bueno, muy bueno y excelente, deben realizarse antes
del que la edad del pavimento llegue al punto A (ubicado entre 55 y 70 en
función del PCI) mostrado en la Figura 2, de ahí que, al pasar dicho punto
entra en una zona crítica donde la condición del pavimento disminuye
radicalmente en muy poco tiempo, de esta manera se podrá optimizar los costos
en los mantenimientos, de forma similar las acciones de mantenimiento se establecen
en función al PCI, estas tres zonas están delimitados desde 0-40, 40-70 y
70-100. Asimismo, los costos por pie cuadrado de pavimento se estimaron en
otros trabajos para las tres áreas, cabe mencionar que, en la zona de estudio
estos costos llegar a variar, sin embargo, las proporciones serán similares.
|
Figura 2 Ciclo de vida de la condición, acciones de
mantenimiento y costos por tipo de mantenimiento de los pavimentos |
|
|
|
Nota. Adaptado de Almuhanna et al. (2018); Balaguera et al. (2018) y Shahim
(2005). |
2.6.
Confiabilidad
En cuanto a la confiabilidad de los resultados obtenidos en la
propuesta, se utilizó una prueba para variables cuantitativas y muestra
relacionada. Se compararon los promedios de la condición del pavimento obtenidos
mediante el método convencional, el SIG y el VANT. Para determinar el tipo de
prueba estadística, se siguieron dos pasos: en primer lugar, se determinó la
distribución de los datos y la prueba estadística bajo el supuesto de
normalidad. En consecuencia, se identificó si los datos eran paramétricos o no
paramétricos. Para los datos paramétricos, se aplicó la prueba de t de Student,
mientras que, para los datos no paramétricos, se utilizó la prueba de Wilcoxon.
En el segundo paso, se planteó la hipótesis de diferencia de promedios y se
llevó a cabo la prueba estadística según el primer paso, lo cual condujo a la
aceptación o el rechazo de la hipótesis nula. Para el análisis de datos, se
utilizó el software SPSS Statistics en su versión 27, y los valores obtenidos
se presentan en la sección de resultados.
3. Resultados
En la propuesta de gestión de
información utilizando el SIG y el VANT en la evaluación de pavimentos, se
desarrollaron tres esquemas. Para una mejor comprensión, en la figura 3 se
muestra el sistema de gestión de pavimentos, que describe de manera general los
pasos seguidos para la construcción y/o mantenimiento de vías. En la figura 4
se observa el sistema de gestión para el mantenimiento de pavimentos, donde los
pasos son cíclicos. Se propone que, al realizar un tipo de mantenimiento, se
vuelva a recopilar información después de cierto tiempo para monitorear y tener
control sobre el estado del pavimento.
|
Figura 3 Sistema de gestión
de pavimentos |
|
|
|
Figura 4 Sistema de gestión
para el mantenimiento de pavimentos |
|
|
En la figura 5 se
visualiza el desarrollo de la propuesta de gestión de información, que explica
la eficiente forma de gestionar información y de obtener la condición de un
pavimento, se muestra los datos de entrada y salida de cada herramienta
utilizada en el proceso de gestión.
|
Figura 5 Desarrollo de la
propuesta de gestión de información |
|
|
En la figura 6 y la
tabla 2 se observa el resultado al emplear la propuesta de gestión de
información mostrado en la figura anterior, podemos observar el PCI obtenido
por el VANT y el SIG de cada muestra y el porcentaje por tipo de condición,
para el análisis se utilizó los datos recolectados del lugar de estudio.
|
Figura 6 Índice de la
condición de los pavimentos |
|
|
|
Tabla 2 Longitud y
porcentaje de la condición de los pavimentos |
|||
|
Descripción |
PCI |
Longitud
(m) |
Porcentaje
(%) |
|
Excelente |
100-85 |
831,6 |
26,9 |
|
Muy
bueno |
85-70 |
1 372,3 |
44,4 |
|
Bueno |
70-55 |
384,4 |
12,4 |
|
Regular |
55-40 |
134,9 |
4,4 |
|
Malo |
40-25 |
144,2 |
4,7 |
|
Muy
malo |
10-25 |
223,4 |
7,2 |
|
Fallado |
10-0 |
0,0 |
0,0 |
|
Total |
3 090,8 |
100,0 |
|
Las informaciones como
la ubicación exacta de cada muestra, la visualización interactiva y los
porcentajes de daño son generados automáticamente en el SIG luego de generar la
base de datos. De la misma manera se genera el tipo de mantenimiento en cada
muestra cómo se visualiza en la figura 7 y la tabla 3, el criterio para obtener
tal figura es clasificar el tipo de mantenimiento en función a los rangos
definidos en la figura 2.
|
Figura 7 Tipo de mantenimiento en los pavimentos |
|
|
|
Tabla 3 Porcentaje de tipos de mantenimiento en los
pavimentos |
|||
|
PCI |
Tipo de
mantenimiento |
Longitud (m) |
Porcentaje
(%) |
|
70-100 |
Preventivo |
2 203,8 |
71,3 |
|
40-70 |
Rehabilitación |
519,3 |
16,8 |
|
0-40 |
Reconstrucción |
367,6 |
11,9 |
|
Total |
3 090,8 |
100,00 |
|
La figura 8 muestra
las tres imágenes georreferenciadas (ortofotos) obtenidas mediante las capturas
tomadas por el dron. Estas imágenes se añaden al GIS para su evaluación y
mantienen las dimensiones reales in situ. Por lo tanto, las áreas y longitudes
de los daños son precisas.
|
Figura 8 Ortofoto vinculada
al GIS |
|
|
Luego, la figura 9
presenta gráficamente la variación de los resultados de ambos métodos de las
tres vías evaluadas.
|
Figura 9 Gráfico comparativo
de la variación del PCI |
|
|
A partir de la evidencia anterior, se realizó una prueba estadística
para determinar si existe alguna diferencia entre los resultados obtenidos
mediante el método tradicional en comparación con el uso de VANT y SIG. Los
datos utilizados fueron los índices de condición obtenidos por ambos métodos.
El resultado del primer paso indica que, para un nivel de confianza del 95 %,
los datos siguen una distribución normal, lo que implica que son datos
paramétricos. Por lo tanto, se aplicó la prueba estadística t-Student. En el
segundo paso, al plantear la hipótesis de diferencia, se llegó a la conclusión
de que, para un nivel de confianza también del 95 %, no existe una diferencia
significativa en la media del PCI.
Además de esta situación, es importante analizar la eficiencia de la
propuesta en el estudio. Con este fin, se presenta en la tabla 4 el análisis de
tiempo y costos. Es importante destacar que este análisis de costos y tiempo
invertido se refiere a un kilómetro de pavimento.
|
Tabla 4 Análisis de costo y tiempo de evaluación |
|||||||
|
Método de evaluación |
Tiempo de evaluación |
Costo de evaluación |
|||||
|
VANT y SIG |
Recurso |
Unidad |
Cantidad |
Precio (S/) |
Parcial |
||
|
Tiempo de identificación de fallas |
4,0 |
Mano de obra |
|||||
|
Tiempo de cuantificación de fallas |
4,0 |
evaluadores |
hh |
16 |
14 |
224,0 |
|
|
Tiempo de cálculo de PCI |
8,0 |
Maq. y/o equipos |
|||||
|
Dron |
glb |
1 |
80 |
80,0 |
|||
|
Tiempo total de obtención. de PCI por km: horas |
16,0 |
costo total de evaluación por km: |
S/304,0 |
||||
|
Convencional |
Recurso |
Unidad |
Cantidad |
Precio (S/) |
Parcial |
||
|
Tiempo de identificación de fallas |
12,0 |
Mano de obra |
|||||
|
Tiempo de cuantificación de fallas |
2,0 |
Evaluadores |
hh |
22,0 |
14 |
308,0 |
|
|
Tiempo de cálculo de PCI |
8,0 |
Materiales |
|||||
|
Fichas |
Und. |
25 |
0,2 |
5,0 |
|||
|
Lapicero |
und |
4 |
0,5 |
2,0 |
|||
|
Conos |
und |
4 |
10 |
40,0 |
|||
|
Flexómetro |
und |
1 |
15 |
15,0 |
|||
|
Chalecos |
und |
2 |
15 |
30,0 |
|||
|
Wincha de lona |
und |
1 |
5 |
5,0 |
|||
|
Tiempo total de obtención de PCI por km: horas |
22,0 |
costo total de evaluación por km: |
S/ 405,0 |
||||
|
Nota. Hh = horas hombre; Glb
= global; Und. = unidad. |
|||||||
La síntesis de la anterior tabla y la eficiencia del método VANT y SIG
en tiempo y costo con respecto al método tradicional se muestran en la tabla 5.
|
Tabla 5 Eficiencia
del uso del VANT y SIG |
||
|
Método de evaluación |
Tiempo de Evaluación (h) |
Costo de evaluación (S/) |
|
Convencional |
22,0 |
405,0 |
|
VANT y SIG |
16,0 |
304,0 |
|
Eficiencia de VANT y SIG |
27,3 % |
24,9 % |
4. Discusión
El proceso que se
muestra en la figura 5 explica específicamente la propuesta de gestión de
información. Este procedimiento es una parte importante de la gestión para el
mantenimiento de vías, tal como se plantea en la figura 4. Ambas propuestas son
imprescindibles dentro del sistema de gestión de pavimentos, especialmente en
la etapa de evaluación y planificación. La aplicación de la gestión de
información en el área de estudio se evidencia en las figuras 6 y 7, además de
las tablas 2 y 3. Cabe destacar que todas las salidas al crear la base de datos
se manejan en un solo lugar, que son los SIG. En cuanto a la eficiencia
mostrada en la tabla 5, se obtuvo utilizando la teoría de variación porcentual.
Al analizar los costos y el tiempo, se demostró que la propuesta planteada es
más eficiente.
La propuesta de
gestión de información, junto con la vinculación del SIG y el VANT, constituyen
los hallazgos más relevantes del estudio. Existen investigaciones que muestran
resultados de manera independiente sobre este sistema y equipo utilizado para
evaluar pavimentos. Por ejemplo, las ideas expuestas por Santos et al. (2020) y
Shtayat et al. (2020) se enfocan únicamente en el uso de herramientas como los
drones (VANT) o vehículos equipados con dispositivos de captura de imágenes
para la recolección de información de pavimentos. Por otro lado, estudios de
Balaguera et al. (2018), Bartelme (2022) y Bazlamit et al. (2017) se centran
exclusivamente en el uso de SIG para la gestión de información de pavimentos.
Lo que se hizo fue vincular ambas investigaciones para su estudio y análisis.
El tiempo de evaluación para un kilómetro con la implementación del SIG y el
VANT es menor que los obtenidos por Cruz Toribio y Gutierrez Lazares (2019) y
Pucha Aguinsaca y Zárate Torres (2020). Mientras que el tiempo de evaluación
con el método tradicional se encuentra dentro y cerca de los tiempos
encontrados por Ventura Fernández y Benitez Zúñiga (2020). El tiempo de
evaluación con el método propuesto es ligeramente menor que otros debido a que
el SIG complementa muy bien al VANT.
En relación a las
limitaciones, es importante mencionar que uno de los factores con los que se
debe lidiar es la calidad de imagen durante la captura con el VANT. Esta
calidad determinará la confiabilidad de los resultados en la evaluación de
pavimentos. En vías urbanas donde hay edificios altos e irregulares, se
requiere mayor distancia de sobrevuelo para capturar imágenes con el VANT, lo
que puede afectar la calidad de las imágenes. Otro factor limitante es la
sombra que proyectan las viviendas cercanas a la vía. Además, las "zonas
geo" son sitios restringidos para el uso de drones, lo cual ocurre
principalmente cerca de los aeropuertos. Sin embargo, en la zona de estudio, se
logró completar la captura de imágenes en todas las muestras, obteniendo
imágenes de muy buena resolución y resultados confiables.
Es importante destacar
que se tuvieron en cuenta tanto los pavimentos rígidos como los flexibles, por
lo que la propuesta puede ser aplicable en todo tipo de vías pavimentadas. Por
otro lado, durante el desarrollo de la investigación y la búsqueda de
información surgieron nuevas hipótesis que merecen ser investigadas, como la
aplicación y uso de algoritmos para procesar digitalmente imágenes de
pavimentos mediante redes neuronales artificiales, con el objetivo de obtener
el PCI en la evaluación de pavimentos.
5. Conclusiones
La aplicación de la
propuesta de gestión de información optimiza el tiempo y los costos, además de
prescindir de personal para la evaluación in situ. Dentro de este contexto, se
demostró que la eficiencia del uso del VANT y el SIG en comparación con el
método tradicional es del 27,3 % y del 24,9 % respectivamente, tanto en tiempo
como en costos. Por otro lado, se realizó una prueba de hipótesis (t-Student)
para verificar la diferencia en el valor promedio del PCI entre ambos métodos.
Con un margen de error del 5 %, se concluye que no existe una diferencia
significativa en la media de ambos métodos, lo que evidencia su confiabilidad.
La contribución del SIG y el VANT también ayudó a determinar el tipo de
mantenimiento requerido en el área de estudio.
Las actividades en la
etapa de mantenimiento y postconstrucción deben realizarse después de un
análisis técnico-económico. Por lo tanto, la recopilación de información es más
precisa, los datos son consistentes y se organizan de manera más efectiva para
su análisis.
6. Referencias Bibliográficas
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