Vol. 3, N° 2
Julio - diciembre del 2021
ISSN – Online: 2708-3039
DOI: https://doi.org/10.47796/ing.v3i2.532
Artículo
original
Hábitos alimentarios
y bienestar emocional de los estudiantes de ingeniería de la Universidad
Privada de Tacna durante la inmovilización obligatoria por COVID-19
Eating
habits and emotional welfare of engineering students at the Private University
of Tacna during the compulsory immobilization due to COVID-19
Raul Cartagena Cutipa[1]
https://orcid.org/ 0000-0002-3419-7097
Danny Daniel Carhuaz Valdez[2]
https://orcid.org/ 0000-0001-6713-4183
Daniela Cecilia Valdez herrera[3]
https://orcid.org/0000-0003-4527-8869
Cristhel Luciana Bermejo Mallea[4]
https://orcid.org/0000-0002-9982-8910
Recibido:
03/06/2021
Aceptado:
25/09/2021
Publicado:
19/11/2021
Resumen
El objetivo de la investigación fue estimar la relación entre los
cambios en los hábitos alimentarios y el bienestar emocional de los estudiantes
universitarios de Ingeniería de la Universidad Privada de Tacna durante la
inmovilización obligatoria por COVID-19. El estudio fue descriptivo de corte
transversal con una muestra de 195 participantes, se utilizaron dos
instrumentos; la escala psicométrica de depresión, ansiedad y estrés (DASS-21)
y un instrumento para medir los hábitos alimentarios que fueron validados al
presentar un valor de consistencia interna de α = 0,937 y 0,826 respectivamente.
La variación de los hábitos alimentarios se evaluó mediante un instrumento que
consta de 19 ítems que diagnostican si el participante aumentó o disminuyó el
consumo de productos saludables y no saludables. Para la validación de los
resultados, el DASS se ajustó mediante un análisis factorial confirmatorio que
agrupa a los niveles de estrés, ansiedad y depresión que tiene un Índice de
ajuste comparativo (CFI) = 0,91; Error cuadrático medio de aproximación (RMSEA)
= 0,78 y un índice de Tucker Lewis (TLI) = 0,90. Los resultados indican una tendencia a
consumir alimentos menos saludables que ocasionarían disminución del consumo de
alimentos más saludables, los que están relacionados significativamente a
estados negativos de salud emocional donde que evidencian una elevada
prevalencia de estrés (57,7 %), ansiedad (82 %) y depresión (84,2 %), siendo
notablemente mayor en estudiantes mujeres con cuadros de ansiedad notablemente
significativos. No obstante, en las limitaciones del estudio, es notorio la
relación directa y altamente significativa entre los cambios de hábitos en la
alimentación con los estados de afectividad negativa, lo que sugiere
implementar estrategias que contribuyan a mejorar la salud Psicológica al
desarrollar intervenciones que estén relacionados con una alimentación más
saludable para mejorar el bienestar de la población universitaria.
Palabras clave: Hábitos alimentarios; Escala
DASS; COVID-19.
Abstract
The
objective of the research was to estimate the relationship between changes in eating
habits and emotional well-being of engineering college students at the Private
University of Tacna during mandatory confinement due to COVID-19. The study was
descriptive cross-sectional with a sample from 195 participants, two
instruments were used; the psychometric scale of depression, anxiety and stress
(DASS-21) and an instrument to measure eating habits that were validated by
presenting an internal consistency value of α = 0.937 and 0.826 respectively.
The variation in eating habits was evaluated using an instrument consisting of
19 items that diagnose whether the participant increased or decreased the
consumption of healthy and unhealthy products. For the validation of the
results, the DASS was adjusted by means of a confirmatory factor analysis that
groups together the levels of stress, anxiety and depression that have a
Comparative Adjustment Index (CFI) = 0.91; Root mean square error of
approximation (RMSEA) = 0.78 and a Tucker Lewis index (TLI) = 0.90. The results
indicate a tendency to consume less healthy foods which would cause a decrease
in the consumption of healthier foods, which is significantly related to
negative states of emotional health in which they show a high prevalence of
stress (57.7%), anxiety (82 %) and depression (84.2%), being notably higher in
female students with notably significant anxiety episodes. However, the
limitations of the study, the direct and highly significant relationship
between changes in eating habits and states of negative affection is notorious,
which suggests implementing strategies that contribute to improving
psychological health by developing interventions that are related to a
healthier diet to improve the well-being of the university population.
Keywords: Feeding habits; DASS scale; COVID-19.
1.
Introducción
En la actualidad, el mundo enfrenta uno
de sus grandes retos; la recuperación de los impactos causados por la pandemia
del SARS CoV-2, también conocido como COVID-19, por ello los distintos
gobiernos del mundo han tomados medidas de confinamiento y aislamiento. En esa
línea, el gobierno peruano también dispuso medidas extraordinarias
implementando decretos de urgencia cuya disposición principal es el aislamiento
social obligatorio, el cual se mantiene hasta la actualidad provocando ciertos
riesgos en las personas en relación a la salud emocional, tales como la
depresión, el aumento del estrés y ansiedad que han sido reportados en diversas
investigaciones (Ozamiz-Etxebarria, 2020; Organización Panamericana de la
Salud, 2020), además de problemas en familias, disminución de la economía, los
cambios de hábitos alimentarios (Pérez-Rodrigo et al., 2020; Sánchez y Aguilar,
2020; Vergara-Castañeda, 2020), y como es natural en estos casos, el aumento
del sedentarismo (Cabrera, 2020 ).
En este contexto, la población
estudiantil universitaria se ha visto expuesta a cambios significativos al
mudarse de las aulas universitarias a las aulas virtuales con un componente
altamente sedentario que probablemente influye en los estilos de vida; esta
realidad podría ser más significativa considerando que el contexto
universitario propicia un hábito alimentario ineducado, tal como afirman Hun et
al. (2019) y Lapo et al. (2019). Así mismo, el estado situacional de los
estudiantes, en cuanto a sus hábitos alimentarios durante la pandemia, podría
acarrear problemas de salud (CEPAL, 2020; Fundación Española de la Nutrición,
2014; Fen, 2020) conllevando a problemas derivados como sobrepeso (MINSA,
2020), por lo tanto, es importante que dicha población tenga hábitos saludables
de alimentación que contribuya a un rendimiento académico adecuado.
La alimentación se caracteriza por la
ingesta de alimentos calóricos, altos en grasas saturadas y de escaso valor
calórico que se ven repotenciados con horarios académicos extenuantes, no
obstante, el contexto que puede generar el confinamiento debido a la COVID-19
genera también una cercanía familiar que podría relacionarse con patrones de
alimentación más saludable.
En ese mismo sentido, Ansari et al.
(2017) señalan que ciertos indicadores de salud mental como estrés y depresión
en espacios universitarios se relacionan estrechamente con patrones de
alimentación, donde síntomas depresivos y una alimentación de baja calidad se
correlacionan significativamente, también en esa línea es necesario abordar que
el confinamiento puede ocasionar estados de ánimo negativos que pueden influir
en los hábitos alimentarios (Herman y Polivy (1975); Meyer, 2013; Low, 2016), así, existen
diversos estudios que refuerzan esta postura al indicar que existen
asociaciones inversas o directas entre la ingesta de diversos alimentos y la
salud psicológica (Mikolajczyk et al., 2019; Yary y Aazami., 2012; Lazarevich
et al., 2018; Larrieu y Layé., 2018), no obstante, como señala Arbues (2019) la
información es escasa respecto a la calidad de dieta y la salud psicológica, en
particular en adolecentes o población joven como los estudiantes
universitarios. En esa dirección, se encuentra que en un estudio español se
encontró que el 26,8 % de la población universitaria presentaba una prevalencia
de sobrepeso (Sánchez-cruz et al., 2012), además que entre el 47,1 y 55,6 % han
reportado casos probables de depresión y ansiedad durante la época
universitaria (Balanza-Galindo, 2008), por ello la evaluación de la salud emocional
y el cambio de los hábitos alimentarios pueden ser relevantes para orientar la
planificación de estrategias orientadas a la atención de estos problemas.
2.
Objetivo
El objetivo del estudio fue estimar la
relación de los Hábitos alimentarios y bienestar emocional al aplicar el DASS -
21 en una muestra de estudiantes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad
Privada de Tacna en fase de inmovilización obligatoria debido a la COVID-19.
3.
Metodología
El diseño de estudio es descriptivo transversal
con diseño de muestra no probabilística por conveniencia. Se aplicó a
estudiantes de la Facultad de Ingeniería (Civil, Electrónica, Sistemas,
Ambiental, Agroindustrial e Industrial) de la universidad Privada de Tacna. El
estudio incluye estudiantes con edades comprendidas entre 18 – 35 años. El
tamaño de muestra fue de195 estudiantes, recopilando información como sexo,
edad, carrera, ciclo académico para caracterizar la muestra. Para estimar los
hábitos alimentarios se estructuró un instrumento que constaba de
19 ítems, mientras que para la salud emocional se empleó la escala de
depresión, ansiedad y estrés (DASS-21) que consta de 21 ítems. La aplicación de
los instrumentos se realizó de forma virtual entre los meses de noviembre y
diciembre del año 2020 y enero y marzo del 2021.
Instrumentos de medición
Se utilizó la versión de escala de depresión,
ansiedad y estrés (DASS – 21), cuyos ítems se dividen en tres factores
(Depresión: 3, 5, 10, 13, 16, 17, 21; Ansiedad: 2, 4, 7, 9, 15, 19, 20; Estrés:
1, 6, 8, 11, 12, 14, 18), sus escalas de respuesta son de tipo Likert de cuatro
puntos de 0 a 3 puntos (0 significa “no me es aplicable en absoluto” y 3 “me es
aplicable mucho o la mayoría del tiempo”) que se validó al aplicar al 10 % de
la muestra con valores de consistencia interna de α = 0,937. A partir de la
suma de las puntuaciones obtenidas en cada subescala, se categorizó según los
siguientes indicadores reportados por Ramón (2019):
·
Depresión: normal (0-7puntos),
leve (8-9), Moderada (10-14), severa (15-19) y extremadamente severa (>19)
·
Ansiedad: normal (0-7puntos),
leve (8-9), Moderada (10-14), severa (15-19) y extremadamente severa (>19)
·
Estrés: normal (0-14puntos),
leve (15-18), Moderada (19-25), severa (26-33) y extremadamente severa (>33)
Los hábitos alimentarios de los participantes
se evaluaron mediante un instrumento que consta de 19 ítems que diagnostican si
el participante aumentó o disminuyó el consumo de productos saludables (frutas,
verduras, menestras, jugos de fruta fresca, bebidas naturales y otras bebidas
sin endulzar) y no saludables (conservas, chocolates, salsas, snack y alimentos
dulces, productos horneados, fideos, tortas, pasteles, gaseosas, bebidas
energéticas, jugos industrializados, bebidas en sobre y alcohólicas), cada ítem
se puntúa mediante una escala Likert de 0 a 3 puntos, la puntuación por
variable agrupada se obtiene sumando las respuestas y a partir de ello se
establece las categorías (Nunca, A veces, A menudo y siempre). La validación
del instrumento tuvo un valor de consistencia interna de α =0,826.
4. Resultados
Los estudiantes quienes participaron en el
estudio aceptaron dieron el consentimiento informado. La edad fluctuó entre 20
a 22 años (57,7 %) y 23 – 25 años (23,5 %), el 57,1 % eran de sexo masculino,
según la tabla 1.
Tabla 1 Caracterización de la
muestra de estudio |
|
Características |
N
(%) |
Género |
|
Masculino Femenino |
112 (57,1) 84 (42,9) |
Carrera |
|
Ingeniería
Electrónica Ingeniería
de Sistemas Ingeniería
Industrial Ingeniería
Agroindustrial Ingeniería
Ambiental Ingeniería
Civil |
7 (3,6) 12 (6,1) 49 (25,0) 16 (8,2) 56 (28,6) 56 (28,6) |
Edad |
|
17 -
19 años 20 -
22 años 23 -
25 años 26 -
28 años 29 -
31 años |
23 (11,7) 113 (57,7) 46 (23,5) 10 (5,1) 4 (2,0) |
En la tabla 1, se observa que la mayoría de
participantes cursaban las carreras de ingeniería civil, ambiental e
industrial, indistintamente del turno y el ciclo académico que no se lograron
diferenciar por las características del dictado virtual de las clases en dicho periodo.
Características de los instrumentos
Se evaluó la escala DASS, para ajustar los
ítems mediante un análisis factorial confirmatorio, verificándose que algunos
ítem tenían un peso factorial insatisfactorio, de esta manera se optó por
excluir el ítem 13 de la categoría depresión, el ítem 7 de la categoría
ansiedad y los ítems 6 y 11 de la categoría estrés, resultando un modelo
refinado cuyos factores de ajuste eran aceptables, tal como se muestran en la
figura 1. El modelo resultante obtuvo un Índice de ajuste comparativo (CFI) =
0,91; Error cuadrático medio de aproximación (RMSEA) = 0,78 y un índice de
Tuker Lewis (TLI) = 0,90
En la figura 1, se muestra el modelo
estructural con las respectivas saturaciones. Como se puede apreciar, existe
una variable que se denomina afectividad negativa que agrupa a las variables
depresión, ansiedad y estrés, y estos en la totalidad de sus ítems.
Figura 1 Modelo
de escala de depresión ansiedad y estrés aplicada sobre la afectividad
negativa |
|
Nota. AN = Afectividad negativa, D = depresión, A=
Ansiedad, E = estrés. R1, R2, R3 =residuos. (*)= P-valor < 0,05 |
En la tabla 2, se
observa el reporte descriptivo de la aplicación de los instrumentos al
compararlos por género es notorio la prevalencia alta en el género femenino,
aunque no significativo, excepto en la relación de los
niveles de ansiedad que presentan ambos géneros.
Tabla 2 Resultados de la
aplicación de los instrumentos por género |
|||||
Total (n=199) |
Varones (112) |
Mujeres (84) |
p |
||
DASS-E |
Normal |
83 (42,3%) |
51 (45,5%) |
32
(38,1%) |
0,25 |
Leve |
50 (25,5%) |
27 (24,1%) |
23
(27,4%) |
||
Moderado |
54 (27,6%) |
32 (28,6%) |
22 (26,2%) |
||
Severo |
2 (1,0%) |
0 (0,0%) |
2
(2,4%) |
||
Extremadamente
Severo |
7 (3,6%) |
2 (1,8%) |
5
(6,0%) |
||
DASS-A |
Normal |
35(17,9%) |
28 (25,0%) |
7
(8,3%) |
0,005 |
Leve |
15 (7,7%) |
10 (8,9%) |
5
(6,0%) |
||
Moderado |
71 (36,2%) |
30 (26,8%) |
41
(48,8%) |
||
Severo |
44 (22,4%) |
27 (24,1%) |
17
(20,2%) |
||
Extremadamente
Severo |
31 (15,8%) |
17 (15,2%) |
14
(16,7%) |
||
DASS-D |
Normal |
31 (15,8%) |
21 (18,8%) |
10
(11,9%) |
0,217 |
Leve |
27 (13,8%) |
15 (13,4%) |
12
(14,3%) |
||
Moderado |
86 (43,9%) |
48 (42,9%) |
38
(45,2%) |
||
Severo |
41 (20,9%) |
25 (22,3%) |
16 (19,0%) |
||
Extremadamente
Severo |
11 (5,6%) |
3 (2,7%) |
8
(9,5%) |
||
Aumento del consumo
de productos saludables |
Nunca |
4(2,0%) |
4 (3,6%) |
0
(0,0%) |
0,332 |
A veces |
89 (45,4%) |
52 (46,4%) |
37
(44,0%) |
||
A menudo |
84 (42,9 %) |
46 (41,1%) |
38
(45,2%) |
||
Siempre |
19 (9,7 %) |
10 (8,9%) |
10,7% |
||
Disminución del
consumo de productos saludables |
Nunca |
41 (20,9%) |
22 (19,6%) |
19
(22,6%) |
0,796 |
A veces |
108 (55,1%) |
63 (56,2%) |
45
(53,6%) |
||
A menudo |
46 (23,5%) |
26 (23,2%) |
20
(23,8%) |
||
Siempre |
1 (0,5%) |
1 (0,9%) |
0
(0,0%) |
||
Aumento de consumo
de productos no saludables |
Nunca |
11 (5,6%) |
9 (8,0%) |
2
(2,4%) |
0,139 |
A veces |
89 (45,5%) |
45 (40,2%) |
44
(52,4%) |
||
A menudo |
85 (43,4) |
50 (44,6%) |
35
(41,7%) |
||
Siempre |
11 (5,6%) |
8 (7,1%) |
3
(3,6%) |
||
Disminución de
consumo de productos no saludables |
Nunca |
18 (9,2%) |
13 (11,6%) |
5
(6,0%) |
0,152 |
A veces |
66 (33,7%) |
32 (28,6%) |
34
(40,5%) |
||
A menudo |
100 (51,0%) |
58 (51,8%) |
42
(50,0%) |
||
Siempre |
12 (6,1) |
9 (8,0%) |
3
(3,6%) |
En la tabla 3, se observa la existencia de
correlación entre los tres niveles del DASS, así mismo existe una tendencia a
consumir alimentos menos saludables que ocasionarían una disminución del
consumo alimentos más saludables que están relacionados significativamente a
estados negativos de salud emocional, otras correlaciones no parecieran
predecir adecuadamente lo teóricamente esperado, aun siendo significativos.
Tabla 3 Correlaciones
bivariadas entre las puntuaciones de los cuestionarios DASS-21 y variación
del estilo de alimentación |
|||||||
Ansiedad
|
Estrés |
Depresión |
Aumento
del consumo de productos saludables |
Aumento
de consumo de productos no saludables |
Disminución
de consumo de productos no saludables |
Disminución
del consumo de productos saludables |
|
Ansiedad
|
1,000 |
0,626** |
0,694** |
0,004 |
0,447** |
0,252** |
0,331** |
Estrés
|
0,626** |
1,000 |
0,626** |
0,168* |
0,299** |
0,133 |
0,165* |
Depresión
|
0,694** |
0,626** |
1,000 |
-0,013 |
0,403** |
0,215** |
0,243** |
Aumento del consumo
de productos saludables |
0,004 |
0,168* |
-0,013 |
1,000 |
-0,139 |
0,045 |
-0,266** |
Aumento de consumo
de productos no saludables |
0,447** |
0,299** |
0,403** |
-0,139 |
1,000 |
0,431** |
0,388** |
Disminución de
consumo de productos no saludables |
0,252** |
0,133 |
0,215** |
0,045 |
0,431** |
1,000 |
0,265** |
Disminución del
consumo de productos saludables |
0,331** |
0,165* |
0,243** |
-0,266** |
0,388** |
0,265** |
1,000 |
Nota. a=Estimados como
coeficiente de correlación. **. La correlación es significativa al nivel 0,01
(bilateral), *. La correlación es significativa al nivel 0,05 (bilateral). |
5.
Discusión
El contexto en el que se desarrolla la
educación universitaria en estos días, es muy sui generis, debido al
confinamiento en que se desarrolla todos estos procesos. Por ello, la
motivación del estudio tiene la finalidad de reflejar el desempeño en términos
de alimentación de los estudiantes universitarios y su probable relación con la
salud emocional. Los hallazgos evidencian una elevada prevalencia de estrés
(57,7 %), ansiedad (82 %) y depresión (84,2 %), siendo notablemente mayor en
estudiantes mujeres que en varones de la Facultad de Ingeniería de la
Universidad privada de Tacna. Ramón et al. (2019) al aplicar la escala DASS-21
en universitarios de Universidad San Jorge en Zaragoza, España encontraron
prevalencias menores de estrés, ansiedad, depresión, con valores de 33,9 %,
23,5 % y 18,6 % respectivamente. Otros estudios reportaron prevalencias bajas
tales como el realizado por Aizpurua et al. (2021), quienes encontraron en
universitarios españoles prevalencias de depresión, ansiedad y estrés con
valores del 38,2 %, 45,4 % y 42,5 %, respectivamente, por otro lado, según Ibrahim
et al. (2013) a nivel mundial, una revisión sistemática de 24 estudios estimó
una prevalencia media de depresión entre los universitarios del 30,5%, con un
rango que oscilaba entre el 10,4 % y el 80,5 %. A la luz de los resultados se
puede afirmar que las prevalencias encontradas resultan ser altas y se debería
principalmente al contexto en el cual se realizó el estudio.
Respecto al cambio de hábitos en la
alimentación, no se encontró una clara diferenciación entre el aumento de
consumo de productos saludables o su disminución y el aumento o disminución del
consumo de productos no saludables, debido a que la discusión relativa a la
calidad general de la dieta es compleja tal como lo afirma Ramón (2019). No
obstante, se puede destacar que al examinar el aumento y la disminución de
productos saludables se encuentra que existe la tendencia a aumentar antes que
disminuir el consumo de productos saludables como frutas, verduras, menestras,
jugos de frutas, bebidas naturales entre otras.
Por otro lado, respecto al aumento o
disminución de productos no saludables tales como conservas, chocolates,
salsas, snack, gaseosas jugos industrializados entre otros, se encontró una
tendencia a disminuir el consumo de productos menos saludables, además que
estos indicadores no están asociados al género tal como se puede observar en la
tabla 2. En el estudio realizado por Ramón et al. (2019), se encontró que el
82,23 % de estudiantes universitarios presentaban una alimentación no saludable
y que estaba asociada de forma significativa e inversa a niveles de ansiedad,
al respecto según los resultados encontrados, podemos destacar que el aumento
de consumo de productos no saludables están relacionados positiva y
significativamente a los niveles de ansiedad, estrés y depresión. También se
encontró que la disminución del consumo de productos saludables está
relacionado directa y significativamente a los niveles de salud emocional tal
como se puede observar en la tabla 4. Por ello es notorio que existe evidencia
de la relación entre el consumo de alimentos con la salud psicológica, tal como
afirma Ramón et al., estas posiciones han sido sustentadas por varios autores
(Schnettler et al., 2013; Schnettler et al., 2016; Denegri et al., 2016) al indicar
que el comportamiento alimentario afecta la salud psicológica.
También se destaca que existe una relación
fuerte y significativa entre los niveles de estrés, ansiedad y depresión
(p-valor < 0,001), esto se confirma con lo reportado en la figura, donde las
tres variables originan una afectividad negativa que tiene origen al
relacionarse entre ellas.
Finalmente, este estudio presenta varias
limitaciones, no se analiza la relación entre grupos de alimentos específicos
ni el tamaño de la ración y su relación con los niveles expresados en el DASS,
los resultados permiten establecer relaciones, pero no la causalidad
específica. Las limitaciones expresadas deberían ser exploradas en futuros
estudios, no obstante, el estudio permite apreciar una alta incidencia de
universitarios que modificaron su alimentación y que esta se debería a la
afectividad negativa, expresadas en niveles prevalentes de estrés, ansiedad y
depresión. En este sentido, es necesario implementar estrategias que contribuyan
a mejorar la salud psicológica de los estudiantes universitarios que tengan un
enfoque en alimentación más saludable.
6.
Conclusiones
Los hábitos alimentarios en estudiantes
universitarios durante la pandemia COVID-19 presentaron cambios significativos
y están relacionados a cambios de estado emocional al presentar niveles
prevalentes de estrés, ansiedad y depresión que se califican como estados
afectividad negativa. Estos hallazgos podrían orientar a implementar
estrategias que contribuyan a mejorar la salud psicológica al desarrollar
intervenciones que estén relacionados con una alimentación más saludable para
mejorar el bienestar de la población universitaria.
7.
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8.
Agradecimiento
Los autores agradecen el financiamiento
otorgado a través del Concurso Anual de
Investigación Docente 2020 realizado por Unidad de Investigación de la
Facultad de Ingeniería de la Universidad Privada de Tacna, Perú.
[1] Escuela de Ingeniería Agroindustrial, Universidad Privada de Tacna, Perú. E-mail: raucartagenac@upt.pe
[2] Escuela de Ingeniería Agroindustrial, Universidad Privada de Tacna, Perú. E-mail: danielcarhuaz@hotmail.es
[3] Escuela de Ingeniería Agroindustrial, Universidad Privada de Tacna, Perú. E-mail: danielavalh@gmail.com
[4] Escuela de Ingeniería Agroindustrial, Universidad Privada de Tacna, Perú. E-mail. cristhelbermejo@gmail.com