ARQUITEK
EDICIÓN N°20 |
2021
Julio - Diciembre
2021
Edición online
ISSN-2617-0892
DOI:
https://doi.org/10.47796/ra.2021i20
Análisis y evaluación de los niveles de CO y
CO2 en la ciudad de Tacna en relación con el parque automotor y los
estándares de calidad ambiental del aire
Analysis and evaluation of CO and
CO2 levels in the city of Tacna in relation to the automotive park and
environmental air quality standards
DOI: https://doi.org/10.47796/ra.2021i20.548
Presentado
: 29.06.21
Aceptado : 05.11.21
Leo Ulises Michaell Tirado Rebaza
Investigador Independiente
http://orcid.org/0000-0002-6599-8866
Eleocadio Diosinio Tirado Paz
Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann, Tacna,
Perú
http://orcid.org/0000-0002-8825-3146
Ivan Antony Tirado Rebaza
Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann,
Tacna, Perú
http://orcid.org/0000-0002-5106-3023
Fabiola Mena Choque
Investigador independiente
http://orcid.org/0000-0003-0392-9424
Edwin Gonzalo Montánchez Picardo
Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann,
Tacna, Perú
http://orcid.org/0000-0002-8458-2495
edwin_15_88@hotmail.com
RESUMEN
La contaminación atmosférica en la ciudad de Tacna
(Perú), principalmente atribuida a su parque automotor, es una problemática que
se viene evidenciando desde hace décadas, y que afecta lentamente a la salud de
las personas, animales y al ambiente. La presente investigación buscó
determinar en qué medida el horario, los lugares de monitoreo y su interacción
influye en los niveles de monóxido de carbono (CO) y dióxido de carbono (CO2)
en los principales puntos de la ciudad mencionada. Asimismo, se compararon los
niveles de CO con los Estándares de Calidad Ambiental del Aire según el Decreto
Supremo No. 003–2017–MINAM (normativa peruana) y, finalmente, se determinó el
grado de asociación entre la cantidad de vehículos motorizados que transitaban
por la zona y las concentraciones de estos contaminantes. Se concluyó que
existe un efecto significativo del horario, el lugar y su interacción en los
niveles de CO y CO2. Por otro lado, la concentración de CO no superó
los Estándares de Calidad Ambiental del Aire. Además, el nivel de CO se asoció
de forma positiva y baja a la cantidad de vehículos que transitaban, mientras
que la concentración de CO2 no se asoció con los automóviles.
PALABRAS CLAVE: contaminación atmosférica, CO, CO2,
estándares de calidad ambiental.
ABSTRACT
Air
pollution in the city of Tacna, Peru, mainly attributed to its vehicle fleet,
is a problem that has been evident for decades, slowly affecting the health of
people, animals and the environment. The present investigation sought to
determine to what extent the time of day, the places of monitoring and their
interaction influence the levels of carbon monoxide (CO) and carbon dioxide
(CO2) in the main points of the aforementioned city. Likewise, CO levels were
compared with the Environmental Air Quality Standards according to Supreme
Decree No. 003 - 2017 - MINAM (Peruvian regulations) and, finally, the degree
of association between the number of motorized vehicles transiting through the
area and the concentrations of these pollutants was determined. It was
concluded that there is a significant effect of schedule, location and their
interaction on CO and CO2 levels. On the other hand, the concentration of CO
did not exceed the Environmental Air Quality Standards. In addition, CO level
was positively and weakly associated with the number of vehicles driving, while
CO2 concentration was not associated with automobiles.
KEYWORDS: Air
pollution, CO, CO2, Environmental Quality Standards.
INTRODUCCIÓN
La contaminación atmosférica constituye uno de los obstáculos más
difíciles de vencer en nuestro planeta (Andrade et al., 2018), y se encuentra
principalmente asociada a las actividades industriales, vehículos motorizados,
desechos domésticos, entre otros (Earthgonomic, 2015). Se define como la
alteración de los niveles de calidad y pureza del aire (Academia Nacional de
Medicina de México, 2015) producida por la introducción de toda forma de
energía hacia la atmósfera que cause daños a los recursos biológicos, a los
ecosistemas (Lluveras et al., 2019), afecte a la salud de la población (Amable
et al. 2017) y al desarrollo económico global (Green et al., 2012).
Más de dos millones de muertes anuales se le pueden atribuir a los
efectos de la contaminación del aire (Organización Mundial de la Salud, 2002).
Algunas causas son el monóxido de carbono (CO) y el dióxido de carbono (CO2),
distinguidos por la afectación que producen tras su inhalación y por su aporte
al efecto invernadero (Acevedo, 2013). El CO y CO2 son gases
inodoros e incoloros generados a partir de la combustión de carbono de forma
incompleta y completa, respectivamente. Asimismo, el CO2 se produce de forma
natural a diferencia del CO. Cabe mencionar que el límite máximo de exposición
al CO2 por un periodo de 8 horas es de 5 000 ppm; mientras que el
del CO es apenas 50 ppm, según la Administración de Seguridad y Salud
Ocupacional de los Estados Unidos (Corporación Científica Industrial, 2018).
Pese a la resiliencia de los seres humanos, un exceso de dichos
contaminantes en el ambiente puede provocar efectos irreversibles y serios en
su salud (Estrada et al., 2016) que varían desde una irritación de ojos,
garganta, piel, sofocación, enfermedades cardiovasculares y respiratorias como
asma, pulmonía, bronquitis, muerte por insuficiencia cardiorrespiratoria
(Ubilla et al., 2017). Otros estudios revelaron que elevadas concentraciones de
estos gases pueden afectar a las madres gestantes causando partos prematuros y
bajo peso de los bebés al nacer (Souza, 2015). Más de la mitad de los casos
reportados se han dado en países en vías de desarrollo (Organización Mundial de
la Salud, 2002), cuyos niveles de contaminación atmosférica también resultan
ser altos.
El mayor porcentaje de CO y CO2 producido mundialmente tiene
como fuentes generadoras a los vehículos automotores y procesos industriales
(Fajardo et al., 2006; Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio
Climático, 2005), probables responsables de la mayor parte del calentamiento
observado durante los últimos 50 años (Intergovernmental Panel of Climate
Change, 2007), ya que contribuyen a la destrucción de la capa de ozono y
favorecen la manifestación de lluvias ácidas (Oliver et al., 2018). Pese a
tratarse de gases de importancia, en el Perú, los Estándares de Calidad
Ambiental (ECA) del Aire —los cuales establecen la concentración pertinente de
ciertos contaminantes en el ambiente— solo regulan los niveles de CO, mas no,
los niveles de CO2. Sin embargo, los Límites Máximos Permisibles
(LMP), los cuales garantizan el manejo ambiental de ciertas actividades
económicas, sí consideran ambos contaminantes.
Actualmente, Tacna cuenta con un crecimiento vehicular anual del 7.51 %,
producto del crecimiento poblacional que se está dando en la ciudad, lo cual
podría estar coadyuvando al proceso de polución atmosférica (Superintendencia
Nacional de Registros Públicos, 2017). Según el Ministerio del Ambiente del
Perú (2013), una de las principales fuentes de contaminación en la ciudad de
Tacna es el parque automotor, por lo que un plan de contingencia se vuelve
prioritario a fin de proteger la salud de la población y el ambiente. Para
ello, cual es crucial responder qué contaminantes se deben controlar, cómo y
hasta qué punto (Mendoza, 2014) a fin de evitar la reducción de la esperanza de
vida (Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú, 2011).
Concomitante a esto, la presente investigación surge de la necesidad de conocer
si el parque automotor es el principal responsable de la contaminación
atmosférica en la ciudad de Tacna, por lo cual, se estableció una correlación
que permitió evidenciar ello.
La investigación tuvo como objetivos: (1) determinar de qué manera el
horario, el lugar de monitoreo y su interacción influyen en los niveles de CO y
CO2 en los principales puntos de la ciudad de Tacna; (2) comparar
los niveles de CO con los Estándares de Calidad Ambiental del Aire según el
Decreto Supremo No. 003-2017- MINAM; (3) determinar el grado de asociación
entre la cantidad de vehículos motorizados y la calidad del aire.
MATERIALES Y
MÉTODOS
Metodología de la
Investigación
Para llevar a cabo el presente trabajo, se consideró el tipo de
investigación básica con la finalidad de dar un diagnóstico de los niveles de
CO y CO2 en la ciudad de Tacna. Asimismo, se pretendió monitorear la
concentración de metano (CH4), sin embargo, los despreciables
valores obtenidos en los puntos de monitoreo escogidos provocaron la
declinación de dicha idea.
Área y Tiempo de
Ejecución
La evaluación se realizó en 5 puntos diferentes de la ciudad de Tacna,
durante los meses de noviembre y diciembre del 2019, por ser en estos meses en
los que se evidencia una mayor proliferación de la flota vehicular debido a la
cercanía de las festividades internacionales, nacionales y locales. Cabe acotar
que el estudio se realizó durante la época seca, pues en esta temporada la
concentración de gases atmosféricos llega a sus más altos niveles, lo cual
resultaría favorable para la investigación, considerando que se pretende
conocer si en algún momento del año se están superando los Estándares de la
Calidad Ambiental del Aire en la ciudad de Tacna. Asimismo, se debe considerar
que, en dichos meses, la presencia de potentes vientos y lluvias es mínimo por
lo que la dispersión de las partículas de CO y CO2, también lo es.
Durante la pesquisa no se presenciaron precipitaciones. La temperatura
aproximadamente varió desde 13.1 °C a 25.7 °C (National Aeronautics and Space
Administration, 2020). En la Tabla 1 se precisa a mayor detalle la localización
de los lugares monitoreados, los cuales fueron escogidos debido a su reconocida
y característica concurrencia vehicular en la ciudad de Tacna, previa a la
pandemia provocada por el Coronavirus.
|
Tabla 1 Coordenadas de
los Lugares de Estudio |
|
|
Lugar |
Coordenadas |
|
Intersección de la av. Coronel Mendoza con la av.
Pinto |
18°00´12”
S 70°14´34”
O |
|
Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann |
18°01´24” S 70°14´57” O |
|
Mercado Central |
18°00´42”
S 70°14´46”
O |
|
Mercado Miguel Grau |
18°00´09” S 70°15´36” O |
|
Institución Educativa Coronel Gregorio Albarracín
Lanchipa |
18°01´00”
S 70°15´12”
O |
Se realizó un total de 15 monitoreos en cada punto, tanto para el CO (µg/m3) como para el CO2
(µg/m3), en un
periodo de 5 días, a las 7:00 h, 12:30 h y 18:00 h, por ser horarios en los que
hay una mayor concurrencia vehicular (“horas punta”). Cabe resaltar que la
investigación se realizó únicamente durante días hábiles, ya que al
caracterizarse estos por poseer una actividad intensa es cuando resulta más
susceptible exceder los Estándares de Calidad Ambiental nacionales (Blanchard
et al., 2003). El monitoreo para cada contaminante tuvo una duración de 7
minutos en los que un gasómetro Aeroqual (serie 500) permitió registrar 6
valores del nivel de ambos contaminantes. Asimismo, durante este periodo,
empleando la técnica de observación por simple inspección, se contabilizaron
los vehículos motorizados (autos particulares, combis, taxis, camiones, buses,
motocicletas, etc.) que transitaban por la zona durante el levantamiento de
datos para poder establecer la correlación correspondiente.
Normativa Legal
Vigente
Los Estándares de Calidad Ambiental del aire según el Decreto Supremo
No. 003-2017-MINAM incluyen (en su anexo) una serie de parámetros entre los
cuales se encuentra que el CO debe tener una media aritmética por debajo de los
10 000 µg/m3. El CO2
no forma parte de dicha nómina, por lo cual la comparación solo se realizó con
el monóxido de carbono (CO). Cabe resaltar que algunos de los Límites Máximos
Permisibles para sectores como la minería, metalurgia, hidrocarburos y demás sí
comprenden a ambos gases; sin embargo, realizar una comparación con estos
valores no es la naturaleza de la presente investigación, ya que esta se enfocó
únicamente en el sector vehicular.
Procesamiento y Análisis de Datos
Para el procesamiento y análisis de datos, se utilizó
los programas estadísticos Statgraphics Centurion XVI, IBM SPSS Statistics 25 y
Excel 2013.
Inicialmente se consideró la realización de un análisis de varianza
trifactorial; empero, tras la realización de la prueba de normalidad de
Kolmogorov Smirnov empleando IBM SPSS Statistics 25, se evidenció con un 95 %
de confianza que la variable cantidad de
vehículos no seguía una distribución normal, por lo que se decidió
analizarla por separado a partir de una estadística no paramétrica
correlacional: Rho de Spearman, para determinar si se encontraba asociada con
los niveles de CO y CO2. Mientras que, para entablar una asociación
y hallar diferencias significativas entre las medidas recolectadas en los
distintos lugares y horarios de monitoreo, y observar la interacción de ambas
respecto a las concentraciones de los contaminantes en estudio, se aplicó un
análisis de varianza bifactorial con ayuda del software estadístico
Statgraphics Centurion XVI, según la leyenda que se presenta a continuación.
Para la variable lugar de estudio
(1): Intersección de la av. Coronel Mendoza con la av. Pinto
(2): Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann
(3): Mercado Central
(4): Mercado Miguel Grau
(5): Institución Educativa Coronel Gregorio Albarracín Lanchipa
Para la variable horario de
monitoreo:
(1): 7:00 h
(2): 12:30 h
(3): 18:00 h
A su vez, se utilizó Excel 2013 para realizar un gráfico que permitió
dilucidar si se estaban, o no, excediendo los Estándares de Calidad Ambiental
del aire, únicamente para el CO, debido a que en el Perú no existe una
normativa que regule el nivel de CO2 ambiental.
RESULTADOS
Determinación de
los Niveles de CO y CO2
Se determinaron los niveles de CO y CO2 en los 5 puntos de
estudio en los 3 horarios escogidos. Se siguió el Protocolo Nacional de
Monitoreo de la Calidad Ambiental del Aire (2019).
|
Tabla 2 Análisis de Varianza para Nivel de CO
- Suma de Cuadrados Tipo III |
|||||
|
Fuente |
Suma de cuadrados |
Gl |
Cuadrado medio |
Razón-F |
Valor-P |
|
Efectos principales |
|||||
|
A: Lugar |
3.31699E8 |
4 |
8.29247E7 |
40.36 |
0.0000 |
|
B: Horario |
2.37728E7 |
2 |
1.18864E7 |
5.79 |
0.0035 |
|
Interacciones |
|||||
|
AB |
1.24564E8 |
8 |
1.55704E7 |
7.58 |
0.0000 |
|
Residuos |
5.23866E8 |
255 |
2.05438E6 |
|
|
|
Total (corregido) |
1.0039E9 |
269 |
|
|
|
En la Tabla 2, se presenta el análisis de varianza obtenido para el
nivel de CO, y evidencia que existen diferencias significativas entre los
lugares de estudio y los horarios en los que se realizaron los monitoreos, con
valores -P por debajo de 0.0000 y 0.0035, respectivamente. Asimismo, se
evidenció una interacción significativa entre ambas variables, arrojando un valor
-P menor a 0.0000. Este análisis estadístico también permite dilucidar que
tanto el lugar como el horario y la interacción de ambos tienen efecto en el
nivel de CO. Esto se puede aseverar con un 95 % de confianza.
|
Tabla 3 Pruebas de Múltiples Rangos LSD de Fisher para el Nivel de CO (µg/m3)
por Lugar de estudio |
|||
|
Lugar |
Casos |
Media LSD |
Grupos Homogéneos |
|
4 |
54 |
1499.64 |
A |
|
2 |
54 |
2055.74 |
B |
|
3 |
54 |
2135.74 |
B |
|
1 |
54 |
2698.37 |
C |
|
5 |
54 |
4700.46 |
D |
La Tabla 3 presenta la prueba de múltiples rangos LSD de Fisher para
determinar qué lugar tuvo una mayor concentración de CO durante el monitoreo de
la calidad ambiental. En ella se manifiesta, con un 95 % de confianza, que se
registraron diferencias significativas en los niveles de CO de los 5 lugares de
estudio, y que la mayor concentración se encontró en el punto (5), Institución
Educativa Coronel Gregorio Albarracín Lanchipa, con una media de 4700.46 µg/m3;
mientras que el menor valor se registró en el punto (4), Mercado Miguel Grau,
con una media de 1499.64 µg/m3.
El valor promedio de CO para el presente estudio fue de 2697.98 µg/m3.
|
Tabla 4 Pruebas de Múltiples
Rangos LSD de Fisher para el Nivel de CO (µg/m3) por Horario de monitoreo |
|||
|
Horario |
Casos |
Media LSD |
Grupos Homogéneos |
|
3 |
90 |
2267.31 |
A |
|
2 |
90 |
2593.72 |
A B |
|
1 |
90 |
2992.93 |
B |
La Tabla 4 presenta la prueba de múltiples rangos LSD de Fisher para
determinar durante qué horario se registró la mayor concentración de CO durante
el monitoreo de la calidad ambiental. A partir de los datos, con un 95 % de
confianza, se avala que se registraron diferencias significativas en los
niveles de CO durante los monitoreos a distintas horas día. La mayor
concentración se produjo durante el horario (1), 7:00 h, con una media de
2992,93 µg/m3, seguida por el horario (2), 12:30 h, con una media de
2593,72 µg/m3; mientras que el menor valor promedio fue el
registrado en el horario (3), 18:00 h, con 2267,31 µg/m3.
|
Tabla 5 Análisis de Varianza para Nivel de CO2 - Suma de Cuadrados Tipo III |
|||||
|
Fuente |
Suma de cuadrados |
Gl |
Cuadrado medio |
Razón-F |
Valor-P |
|
Efectos principales |
|||||
|
A: Lugar |
7.69506E9 |
4 |
1.92376E9 |
3.65 |
0.0065 |
|
B: Horario |
1.11939E10 |
2 |
5.59695E9 |
10.63 |
0.0000 |
|
Interacciones |
|||||
|
AB |
3.5542E10 |
8 |
4.44275E9 |
8.44 |
0.0000 |
|
Residuos |
1.34259E11 |
255 |
5.26504E8 |
|
|
|
Total (corregido) |
1.8869E11 |
269 |
|
|
|
En la Tabla 5 se presenta el análisis de varianza obtenido para el nivel
de CO2. Se demuestra que existen diferencias significativas entre los lugares
de estudio y los horarios en lo que se realizaron los monitoreos. El resultado
arroja valores -P menor a 0.0065 y 0.0000, respectivamente.
Asimismo, se evidenció una interacción significativa entre ambas
variables, con un Valor -P por debajo de 0.0000. Esto se puede aseverar con un
95 % de confianza.
|
Tabla 6 Pruebas de Múltiples
Rangos LSD de Fisher para el Nivel de CO2 (µg/m3) por Lugar de estudio |
|||
|
Lugar |
Casos |
Media LSD |
Grupos Homogéneos |
|
3 |
54 |
670 060 |
A |
|
5 |
54 |
670 707 |
A B |
|
4 |
54 |
671 926 |
A B |
|
1 |
54 |
679 171 |
B C |
|
2 |
54 |
683 536 |
C |
La Tabla 6 presenta la prueba de múltiples rangos LSD de Fisher para
determinar qué lugar tuvo una mayor concentración de CO2 durante el
monitoreo de la calidad ambiental. Aquella manifiesta, con un 95 % de
confianza, que se registraron diferencias significativas en los niveles de CO2
de los 5 lugares de estudio, hallándose la mayor concentración en el punto (2),
Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann, con una media de 683 536 µg/m3;
mientras que el menor valor se registró en el punto (3), Mercado Central, con
una media de 670 060 µg/m3. El valor promedio de CO2 para
el presente estudio fue de 675 080 µg/m3.
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Tabla 7 Pruebas de Múltiples
Rangos LSD de Fisher para el Nivel de CO2 (µg/m3) por Horario de Monitoreo |
|||
|
Horario |
Casos |
Media LSD |
Grupos Homogéneos |
|
3 |
90 |
669 617 |
A |
|
2 |
90 |
671 502 |
A |
|
1 |
90 |
684 121 |
B |
La Tabla 7 presenta la prueba de múltiples rangos LSD de Fisher para
determinar durante qué horario se registró la mayor concentración de CO2
durante el monitoreo de la calidad ambiental. Aquella avala, con un 95 % de
confianza, que se registraron diferencias significativas en los niveles de CO2
durante los monitoreos a distintas horas día. Se halló mayor concentración
durante el horario (1), 7:00 h, con una media de 684 121 µg/m3,
seguida por el horario (2), 12:30 h, con una media de 671 502 µg/m3;
mientras que el menor valor promedio fue el registrado en el horario (3), 18:00
h, con 669 617 µg/m3.
Comparación de
los Niveles de CO con los Estándares de Calidad Ambiental del Aire
Se compararon los valores registrados de CO de los 5
puntos de estudio con los Estándares de Calidad Ambiental del Aire del Perú
(Figura 1).
|
Figura 1 Comparación de los niveles de CO
(µg/m3) en los lugares de estudio con los Estándares de Calidad Ambiental del
Aire |
|
|
La Figura 1 evidencia que en la ciudad de Tacna no se superan los
Estándares de Calidad Ambiental del Aire promulgados en el año 2017, los cuales
exigen que la media aritmética de valores determinados no supere los 10 000
µg/m3 de CO; incluso, se aprecia que el punto de mayor concentración se ubica
por debajo de la mitad de lo exigido por ley. El promedio de valores obtenidos
de CO en los 5 lugares fue de 2697.98 µg/m3, lo cual representa el
26.97 % del valor permitido por el Estándar de Calidad Ambiental.
Determinación del
Grado de Asociación entre la Cantidad de Vehículos Motorizados y la Calidad del
Aire
Se determinaron los promedios de vehículos
contabilizados por lugar de estudio (Figura 2).
|
Figura 2 Promedio de Número de Vehículos
Automotores Contabilizados por Lugar de Estudio |
|
|
La Figura 2 evidencia que el lugar en el que hubo una mayor congregación
de vehículos automotores durante los monitoreos realizados fue el (3), Mercado
Central, con un promedio de 365.44; mientras que el lugar donde se presenció
una menor circulación de vehículos fue el punto (2), Universidad Nacional Jorge
Basadre Grohmann con un promedio de 96.78.
|
Tabla 8 Correlación de Rho de Spearman entre el Número de Vehículos y el Nivel
de CO |
|
|
Variables |
Número de vehículos y Nivel de CO |
|
Correlación de Rho de Spearman |
0.263 |
|
Significancia (bilateral) |
0.000 |
La Tabla 8 muestra una correlación estadística significativa con un
valor menor a 0.000 y establece una correlación de 0.263 entre las variables
número de vehículos y nivel de CO, lo cual se traduce en una correlación
positiva y baja.
|
Tabla 9 Correlación de Rho
de Spearman entre el Número de Vehículos y el Nivel de CO2 |
|
|
Variables |
Número de vehículos y Nivel de CO2 |
|
Correlación de Rho de Spearman |
- 0.062 |
|
Significancia (bilateral) |
0.314 |
La Tabla 9 muestra una correlación estadística no significativa con un
valor -P menor a 0.314, y establece una correlación de -0.062 entre las
variables número de vehículos y nivel de CO2, lo cual evidencia que
no hay una correlación entre las variables analizadas.
DISCUSIÓN
Aunque se cuenten con estaciones de monitoreo de la calidad ambiental en
la ciudad de Tacna, no se ha llevado a cabo una crítica acerca de los
resultados que se obtienen dentro de estas y, mucho menos, se ha buscado una
posible explicación a lo que se viene manifestando. Hay que aceptar que los
países latinoamericanos han realizado muy pocas investigaciones relacionadas a
los efectos provocados por la contaminación del aire, por lo que estos aspectos
nunca son incluidos en programas de desarrollo social ni se pretenden realizar
estudios epidemiológicos en este campo (Hernández et al., 2010). He allí la
importancia de la presente investigación que se preocupa por determinar si los
horarios y lugares hacen variar los niveles de CO y CO2; por
comprobar si se están superando los Estándares de Calidad Ambiental del Aire y
si el tránsito de la flota vehicular de la ciudad de Tacna está asociado
significativamente a las concentraciones de CO y CO2 (o si puede
haber otros factores que se encuentren influyendo en ello). Asimismo, la
investigación hace hincapié en que se requiere con urgencia una regulación del
CO2 ambiental, puesto que no es suficiente que se encuentre normado
únicamente para ciertas actividades.
Arcaya (2015) evidenció que en la Estación de Monitoreo del Gran Hotel
Tacna se registraron valores por debajo de los Estándares de Calidad Ambiental
del Aire para CO. El autor halló un promedio de 302.79 µg/m3 del
contaminante en mención. Este valor se encontró por debajo del promedio de
2697.98 µg/m3 encontrado en la actual investigación, lo cual se debe
a que el presente monitoreo se realizó directamente en el parque automotor,
mientras que la Estación del Gran Hotel Tacna se encuentra al interior de dicho
recinto y relativamente lejos de los vehículos promotores de la generación del
CO.
Actualmente, no existe una normativa nacional o local que regule los
niveles de CO2 en el medio ambiente que no sea para actividades
específicas (Límites Máximos Permisibles). Esto no sucede así en otros países;
un claro ejemplo de ello es España, donde, a través del Instituto Nacional de
Seguridad e Higiene en el Trabajo de España (1997), se estipula que en áreas
urbanas es aceptable encontrar valores de hasta 1 007 913.36 µg/m3
de este contaminante, lo cual se halla por debajo del promedio registrado en la
actual investigación (con un valor de 675
080 µg/m3); ello se puede atribuir al hecho de que en los países
europeos, la cantidad de fábricas y vehículos es mucho más numerosa respecto a
la ciudad de Tacna.
Según el Instituto Nacional de Estadística e Informática (2018), la
concentración de CO en la Estación de Monitoreo de Ate varió desde 1504.2 µg/m3
hasta los 4604.6 µg/m3; este último es el mayor valor reportado y
sucede a las 9:00 h. Asimismo, en la Estación de San Juan de Lurigancho, los
niveles de CO oscilaron entre 848.7 µg/m3 y 3435 µg /m3,
cuyo último valor es el más elevado y fue reportado a las 6:00 h. Ambos
antecedentes corroboran lo determinado en la actual investigación, debido a que
el mayor nivel de CO se registró también en horario diurno en la ciudad de
Tacna con un promedio de 2992.93 µg/m3. Esto nos permite dilucidar
que el aumento acelerado y envejecimiento del parque automotor de la ciudad de
Tacna, sumado a la promoción fiscal del consumo de combustibles de mala calidad
(Defensoría del Pueblo, 2005), podría estar influyendo en los resultados; pese
a ello, no se está excediendo lo estipulado en la norma peruana vigente. García
(2008) también pudo comprobar que los niveles de concentraciones de ciertos
contaminantes atmosféricos, incluido el CO, se encontraron muy por debajo de
los valores permitidos a nivel nacional en una investigación que realizó en el
Centro Histórico de Lima, ciudad con el mayor índice de contaminación en
América Latina (World Health Organization, 2014), por lo que se puede inferir
que la ciudad de Tacna tampoco los exceda.
En el actual estudio, el lugar en el que se reportó un mayor promedio de
CO2 fue la Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann, lo cual
podría deberse a que en el punto de monitoreo no existen árboles o áreas verdes
que puedan absorber este contaminante atmosférico (Peris, 2016). Ello
manifiesta diferencias significativas en comparación con el menor promedio de
concentración de dióxido de carbono (registrado en el Mercado Central), ya que
este punto se encontraba muy cerca de los árboles de la Alameda de la avenida
Bolognesi, los cuales pudieron contribuir a la reducción de los niveles de
contaminación. A partir de esto se podría explicar que no se haya determinado
una correlación entre los niveles de CO2 y la cantidad de vehículos
que transitaban en el momento de monitoreo (valor correlativo de Rho de
Spearman de -0.062; p < 0.314).
En cuanto al CO, la Institución Educativa Gregorio Albarracín Lanchipa
fue la que registró el mayor promedio de concentración de este contaminante.
Esto presenta diferencias significativas respecto al punto de monitoreo ubicado
en el Mercado Miguel Grau, lo que se explicaría debido a que la institución
educativa era bastante transitada durante los horarios de monitoreo, tenía
turnos de entrada y salida de sus aulas por lo que había una proliferación vehicular
considerable; a diferencia del Mercado Grau, en el que se transitaba
abrumadoramente durante la mañana, aunque esto iba decayendo a medida que
trascurría el día. De allí que se pueda explicar que se haya encontrado una
asociación positiva y baja (valor correlativo de Rho de Spearman de 0.263; p
< 0.000) entre la cantidad de vehículos que transitaban con los niveles de
CO, aunque también podrían influir otras fuentes de contaminación en estos
resultados.
Reforzando esta idea, Ovando (2010) afirma que los gases producidos por
el motor de combustión interna de los vehículos son responsables del 87 % de emisiones de CO y del 25 % de emisiones de CO2.
Por otro lado, en la ciudad de Huancayo, el 58.7 % de emisiones de CO es
producido por automóviles, mientras que el 39.6 % es generado por las
motocicletas (Hilario, 2017) por lo que disponer de sistemas de filtrado que
permitan extraer los gases de escape mediante un mantenimiento preventivo se
vuelve prioritario (Servicio de Medio Ambiente de España, 2008), a fin de
reducir la contaminación atmosférica y contribuir con el cuidado de nuestro
planeta.
Hay que destacar que actualmente no se están superando los Estándares de
Calidad Ambiental del Aire para el CO en la ciudad de Tacna, lo cual es
bastante rescatable y positivo; sin embargo, los tacneños deben mantenerse
permanentemente vigilantes a esta temática, ya que no hacerlo podría afectar su
propia salud y bienestar.
Si bien es cierto, existen diversos gases de efecto invernadero, pero
por tratarse del sector vehicular, se decidió ahondar únicamente en el CO y CO2,
pues son algunos de los principales contaminantes que aportan los automóviles.
Es recomendable realizar monitoreos y observar cómo podrían influir las
estaciones del año en las concentraciones de estos gases. Asimismo, el material
particulado y el ruido, son otros dos factores contribuyentes de la
contaminación atmosférica que debe ser diagnosticado en futuras investigaciones
a fin de velar por la calidad ambiental de la ciudad de Tacna.
CONCLUSIONES
·
El promedio de nivel de CO en los 5
lugares de estudio fue de 2697.98 µg/m3; mientras que el de CO2,
fue de 675 080 µg/m3. También se encontró que el momento de mayor
concentración de ambos contaminantes fue a las 7:00 h. Asimismo, se determinó que
existe un efecto hacia los niveles de CO y CO2, proveniente del
horario, el lugar en el que se llevó a cabo el monitoreo y la interacción de
ambos.
·
Los Estándares de Calidad Ambiental
del Aire en el Perú exigen que no se supere los 10 000 µg/m3 de CO, lo cual se
cumple en la ciudad de Tacna, considerando que durante el estudio se calculó un
promedio de 2697.98 µg/m3 de dicho contaminante. El CO2
no está contemplado en los Estándares de Calidad Ambiental del Aire en el Perú,
sin embargo, debería contemplarse, teniendo en cuenta que uno de los principios
de la toxicología explica que toda sustancia puede llegar a ser letal a cierta
concentración; es por ello que existen Límites Máximos Permisibles para ciertas
actividades en las que sí lo contemplan, y es una deuda momentánea su inclusión
dentro de los Estándares de Calidad Ambiental.
·
El grado de asociación entre la
cantidad de vehículos automotores y el nivel de CO tuvo una correlación
positiva y baja (valor correlativo de Rho de Spearman de 0.263; p < 0.000).
Por otro lado, la correlación entre el nivel de CO2 y la cantidad de
vehículos automotores no evidenció una correlación significativa (valor
correlativo de Rho de Spearman de -0.062; p < 0.314). Si bien es cierto, la
naturaleza de la presente investigación no permite establecer una relación de
causalidad, estos resultados dejan entrever que no necesariamente estos dos
gases son únicamente generados por la flota vehicular de la ciudad de Tacna;
también puede deberse a la contaminación proveniente de establecimientos
comerciales como pollerías, anticucherías, restaurantes, fábricas cercanas de
diversa índole, etc., pues se debe considerar que los contaminantes pueden
transportarse. Sin embargo, en próximos estudios, deberá considerarse también
el factor vegetación en los puntos de monitoreo, pues también pudieron haber
influido en estos hallazgos.
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